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* docs(navigation): canonicalize paths and align zh nav * chore(docs): remove stray .DS_Store * docs(scripts): add non-mint docs link audit * docs(nav): fix zh source paths and preserve legacy redirects (#11428) (thanks @sebslight) * chore(docs): satisfy lint for docs link audit script (#11428) (thanks @sebslight)
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read_when:
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- 你想在 OpenClaw 中使用 Amazon Bedrock 模型
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- 你需要为模型调用配置 AWS 凭证/区域
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summary: 在 OpenClaw 中使用 Amazon Bedrock（Converse API）模型
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title: Amazon Bedrock
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x-i18n:
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generated_at: "2026-02-03T10:04:01Z"
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model: claude-opus-4-5
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provider: pi
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source_hash: 318f1048451a1910b70522e2f7f9dfc87084de26d9e3938a29d372eed32244a8
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source_path: providers/bedrock.md
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workflow: 15
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# Amazon Bedrock
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OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 **Bedrock Converse** 流式提供商使用 **Amazon Bedrock** 模型。Bedrock 认证使用 **AWS SDK 默认凭证链**，而非 API 密钥。
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## pi‑ai 支持的功能
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- 提供商：`amazon-bedrock`
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- API：`bedrock-converse-stream`
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- 认证：AWS 凭证（环境变量、共享配置或实例角色）
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- 区域：`AWS_REGION` 或 `AWS_DEFAULT_REGION`（默认：`us-east-1`）
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## 自动模型发现
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如果检测到 AWS 凭证，OpenClaw 可以自动发现支持**流式传输**和**文本输出**的 Bedrock 模型。发现功能使用 `bedrock:ListFoundationModels`，并会被缓存（默认：1 小时）。
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配置选项位于 `models.bedrockDiscovery` 下：
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```json5
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{
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models: {
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bedrockDiscovery: {
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enabled: true,
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region: "us-east-1",
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providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
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refreshInterval: 3600,
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defaultContextWindow: 32000,
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defaultMaxTokens: 4096,
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},
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},
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}
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```
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注意事项：
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- `enabled` 在存在 AWS 凭证时默认为 `true`。
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- `region` 默认为 `AWS_REGION` 或 `AWS_DEFAULT_REGION`，然后是 `us-east-1`。
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- `providerFilter` 匹配 Bedrock 提供商名称（例如 `anthropic`）。
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- `refreshInterval` 单位为秒；设置为 `0` 可禁用缓存。
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- `defaultContextWindow`（默认：`32000`）和 `defaultMaxTokens`（默认：`4096`）用于已发现的模型（如果你知道模型限制，可以覆盖这些值）。
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## 设置（手动）
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1. 确保 AWS 凭证在 **Gateway 网关主机**上可用：
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```bash
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export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
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export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
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export AWS_REGION="us-east-1"
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# 可选：
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export AWS_SESSION_TOKEN="..."
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export AWS_PROFILE="your-profile"
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# 可选（Bedrock API 密钥/Bearer 令牌）：
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export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
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```
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2. 在配置中添加 Bedrock 提供商和模型（无需 `apiKey`）：
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```json5
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{
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models: {
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providers: {
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"amazon-bedrock": {
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baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
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api: "bedrock-converse-stream",
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auth: "aws-sdk",
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models: [
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{
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id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
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name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
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reasoning: true,
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input: ["text", "image"],
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cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
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contextWindow: 200000,
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maxTokens: 8192,
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},
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],
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},
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},
|
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},
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agents: {
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defaults: {
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model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" },
|
||
},
|
||
},
|
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}
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```
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## EC2 实例角色
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当在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时，AWS SDK 会自动使用实例元数据服务（IMDS）进行认证。但是，OpenClaw 的凭证检测目前只检查环境变量，不检查 IMDS 凭证。
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**解决方法：** 设置 `AWS_PROFILE=default` 以表明 AWS 凭证可用。实际认证仍然通过 IMDS 使用实例角色。
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```bash
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# 添加到 ~/.bashrc 或你的 shell 配置文件
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export AWS_PROFILE=default
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export AWS_REGION=us-east-1
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```
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EC2 实例角色**所需的 IAM 权限**：
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- `bedrock:InvokeModel`
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- `bedrock:InvokeModelWithResponseStream`
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- `bedrock:ListFoundationModels`（用于自动发现）
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或者附加托管策略 `AmazonBedrockFullAccess`。
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**快速设置：**
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```bash
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# 1. 创建 IAM 角色和实例配置文件
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aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
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--assume-role-policy-document '{
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"Version": "2012-10-17",
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"Statement": [{
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"Effect": "Allow",
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"Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
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"Action": "sts:AssumeRole"
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}]
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}'
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aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
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--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess
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aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
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||
aws iam add-role-to-instance-profile \
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||
--instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
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||
--role-name EC2-Bedrock-Access
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# 2. 附加到你的 EC2 实例
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aws ec2 associate-iam-instance-profile \
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--instance-id i-xxxxx \
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--iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access
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# 3. 在 EC2 实例上启用发现功能
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openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
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openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1
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# 4. 设置解决方法所需的环境变量
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echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
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echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
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source ~/.bashrc
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# 5. 验证模型已被发现
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openclaw models list
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```
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## 注意事项
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- Bedrock 需要在你的 AWS 账户/区域中启用**模型访问**。
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- 自动发现需要 `bedrock:ListFoundationModels` 权限。
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- 如果你使用配置文件，请在 Gateway 网关主机上设置 `AWS_PROFILE`。
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- OpenClaw 按以下顺序获取凭证来源：`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`，然后是 `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`，然后是 `AWS_PROFILE`，最后是默认的 AWS SDK 链。
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||
- 推理支持取决于模型；请查看 Bedrock 模型卡了解当前功能。
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- 如果你更喜欢托管密钥流程，也可以在 Bedrock 前面放置一个 OpenAI 兼容的代理，并将其配置为 OpenAI 提供商。
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