# 📦 ФАЙЛЫ ДЛЯ n8n AI AGENT - ПОЛНАЯ СВОДКА

## 🎯 **ЧТО СОЗДАНО:**

### **1. ПРОМПТЫ (System Message для AI Agent):**

| Файл | Размер | Описание | Рекомендация |
|------|--------|----------|--------------|
| `prompt.txt` | 21 KB | Полный детальный промпт с примерами | Если есть место |
| `prompt_short.txt` | 2.1 KB | Краткий промпт | Если ограничен размер |
| **`prompt_json.txt`** | 3.0 KB | **JSON промпт** | **⭐ РЕКОМЕНДУЕТСЯ!** |

### **2. ВОПРОСЫ (17 критериев без #6 Роскомнадзор):**

| Файл | Формат | Описание |
|------|--------|----------|
| `questions_17.txt` | Текст | 17 вопросов в текстовом формате |
| `questions_17.json` | JSON | 17 вопросов с keywords и patterns |

### **3. КОД ДЛЯ n8n CODE NODE:**

| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `n8n_code_generate_questions.js` | Генерирует 17 items для Loop |
| `n8n_code_parse_json.js` | Парсит JSON ответы от AI Agent |

### **4. ПРИМЕРЫ И ДОКУМЕНТАЦИЯ:**

| Файл | Описание |
|------|----------|
| `n8n_example_json.json` | Примеры JSON ответов |
| `N8N_SETUP.md` | Инструкция по настройке |

---

## 🚀 **БЫСТРЫЙ СТАРТ:**

### **ШАГ 1: Настрой AI Agent**
```
1. Создай AI Agent Node в n8n
2. Вставь содержимое prompt_json.txt в System Message
3. Настрой модель: Ollama (llama3.2 или qwen2.5)
4. Temperature: 0.1
5. Max Tokens: 500
```

### **ШАГ 2: Подключи Vector Store**
```
1. Добавь Postgres Vector Store Node
2. Подключи к БД:
   - Host: 147.45.189.234
   - Database: default_db
   - Table: hotel_website_chunks
   - Embedding column: embedding
   - Text column: text
3. Top K: 5
4. Similarity Threshold: 0.7
```

### **ШАГ 3: Создай Loop**
```
1. Добавь Code Node
2. Вставь код из n8n_code_generate_questions.js
3. Подключи к Loop Over Items
4. Loop будет перебирать 17 вопросов
```

### **ШАГ 4: Обработай ответы**
```
1. После AI Agent добавь Code Node
2. Вставь код из n8n_code_parse_json.js
3. Он распарсит JSON ответы
4. Получишь структурированные данные
```

### **ШАГ 5: Сохрани результаты**
```
1. Добавь PostgreSQL Node
2. Сохрани результаты в hotel_audit_results
3. Или экспортируй в Excel
```

---

## 📊 **СТРУКТУРА JSON ОТВЕТА:**

```json
{
  "found": true,
  "score": 1.0,
  "quote": "ИНН: 8707003759, ОГРН: 1028700516476",
  "url": "https://chrkh.ru/kontakty/",
  "details": "ИНН (10 цифр): 8707003759",
  "checked_pages": 5,
  "confidence": "Высокая"
}
```

---

## ⚠️ **ВАЖНО:**

1. **Критерий #6 "Роскомнадзор (реестр)"** - проверяется **ОТДЕЛЬНО**, не через AI Agent
2. Всего критериев: **18**, но AI Agent проверяет только **17**
3. Используй **prompt_json.txt** для получения структурированных ответов
4. Vector Store должен быть подключен к `hotel_website_chunks` с эмбеддингами

---

## 🎯 **ПРЕИМУЩЕСТВА JSON ФОРМАТА:**

✅ Структурированные данные  
✅ Легко парсить в n8n  
✅ Автоматическая оценка (score 0.0-1.0)  
✅ Цитаты и URL в отдельных полях  
✅ Нет путаницы с текстовым форматом  
✅ Готово для сохранения в БД  

---

## 📞 **ПОДДЕРЖКА:**

Если что-то не работает:
1. Проверь что Vector Store подключен
2. Проверь что у отеля есть chunks в `hotel_website_chunks`
3. Проверь логи n8n
4. Убедись что AI Agent использует `prompt_json.txt`
5. Проверь что ответ - валидный JSON

**Удачи! 🚀**