🚀 Full project sync: Hotels RAG & Audit System
✨ Major Features: - Complete RAG system for hotel website analysis - Hybrid audit with BGE-M3 embeddings + Natasha NER - Universal horizontal Excel reports with dashboards - Multi-region processing (SPb, Orel, Chukotka, Kamchatka) 📊 Completed Regions: - Орловская область: 100% (36/36) - Чукотский АО: 100% (4/4) - г. Санкт-Петербург: 93% (893/960) - Камчатский край: 87% (89/102) 🔧 Infrastructure: - PostgreSQL with pgvector extension - BGE-M3 embeddings API - Browserless for web scraping - N8N workflows for automation - S3/Nextcloud file storage 📝 Documentation: - Complete DB schemas - API documentation - Setup guides - Status reports
This commit is contained in:
Фёдор
261
process_spb_embeddings.py
Normal file
261
process_spb_embeddings.py
Normal file
@@ -0,0 +1,261 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Обработка chunks и embeddings только для Санкт-Петербурга
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import psycopg2
|
||||
from urllib.parse import unquote
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
import time
|
||||
import logging
|
||||
from typing import List, Dict, Tuple
|
||||
import uuid
|
||||
|
||||
# Настройка логирования
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler('spb_embeddings.log'),
|
||||
logging.StreamHandler()
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# Конфигурация
|
||||
BGE_API_URL = "http://147.45.146.17:8002/embed"
|
||||
BGE_API_KEY = "22564b177aa73b6ac0b8642d7773350ff4c01d4983f028beff15ea247f09fa89"
|
||||
CHUNK_SIZE = 600
|
||||
CHUNK_OVERLAP = 100
|
||||
BATCH_SIZE = 8
|
||||
MAX_RETRIES = 3
|
||||
|
||||
class EmbeddingProcessor:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.conn = None
|
||||
self.cur = None
|
||||
self.connect_db()
|
||||
|
||||
def connect_db(self):
|
||||
"""Подключение к базе данных"""
|
||||
try:
|
||||
self.conn = psycopg2.connect(
|
||||
host='147.45.189.234',
|
||||
port=5432,
|
||||
database='default_db',
|
||||
user='gen_user',
|
||||
password=unquote('2~~9_%5EkVsU%3F2%5CS')
|
||||
)
|
||||
self.cur = self.conn.cursor()
|
||||
logger.info("✅ Подключение к БД установлено")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"❌ Ошибка подключения к БД: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def create_chunks(self, text: str) -> List[str]:
|
||||
"""Создание chunks из текста"""
|
||||
if not text or len(text.strip()) < 50:
|
||||
return []
|
||||
|
||||
chunks = []
|
||||
start = 0
|
||||
|
||||
while start < len(text):
|
||||
end = start + CHUNK_SIZE
|
||||
|
||||
if end >= len(text):
|
||||
chunks.append(text[start:].strip())
|
||||
break
|
||||
|
||||
# Ищем ближайший пробел или перенос строки
|
||||
while end > start and text[end] not in [' ', '\n', '\t']:
|
||||
end -= 1
|
||||
|
||||
if end == start: # Если не нашли пробел, берем по символам
|
||||
end = start + CHUNK_SIZE
|
||||
|
||||
chunk = text[start:end].strip()
|
||||
if chunk:
|
||||
chunks.append(chunk)
|
||||
|
||||
start = end - CHUNK_OVERLAP
|
||||
|
||||
return chunks
|
||||
|
||||
def get_embeddings_batch(self, texts: List[str]) -> List[List[float]]:
|
||||
"""Получение эмбеддингов для батча текстов"""
|
||||
for attempt in range(MAX_RETRIES):
|
||||
try:
|
||||
response = requests.post(
|
||||
BGE_API_URL,
|
||||
headers={
|
||||
'X-API-Key': BGE_API_KEY,
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
},
|
||||
json={'text': texts},
|
||||
timeout=30
|
||||
)
|
||||
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
result = response.json()
|
||||
return result.get('embeddings', [])
|
||||
else:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ API вернул статус {response.status_code}: {response.text}")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ Попытка {attempt + 1} неудачна: {e}")
|
||||
if attempt < MAX_RETRIES - 1:
|
||||
time.sleep(2 ** attempt) # Экспоненциальная задержка
|
||||
|
||||
logger.error(f"❌ Не удалось получить эмбеддинги для батча из {len(texts)} текстов")
|
||||
return []
|
||||
|
||||
def process_hotel(self, hotel_id: str) -> bool:
|
||||
"""Обработка одного отеля - по странице за раз"""
|
||||
try:
|
||||
# Удаляем старые chunks сразу
|
||||
self.cur.execute("DELETE FROM hotel_website_chunks WHERE metadata->>'hotel_id' = %s", (hotel_id,))
|
||||
|
||||
# Получаем только ID страниц
|
||||
self.cur.execute("""
|
||||
SELECT id FROM hotel_website_raw
|
||||
WHERE hotel_id = %s
|
||||
AND html IS NOT NULL
|
||||
ORDER BY id
|
||||
""", (hotel_id,))
|
||||
|
||||
page_ids = [row[0] for row in self.cur.fetchall()]
|
||||
if not page_ids:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ Нет HTML для отеля {hotel_id}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
logger.info(f"📄 Найдено {len(page_ids)} страниц для отеля")
|
||||
|
||||
import uuid
|
||||
import re
|
||||
total_chunks_saved = 0
|
||||
|
||||
# Обрабатываем каждую страницу отдельно
|
||||
for page_idx, page_id in enumerate(page_ids):
|
||||
logger.info(f" 📄 Обработка страницы {page_idx + 1}/{len(page_ids)}")
|
||||
|
||||
# Загружаем только ОДНУ страницу
|
||||
self.cur.execute("SELECT html FROM hotel_website_raw WHERE id = %s", (page_id,))
|
||||
html = self.cur.fetchone()[0]
|
||||
|
||||
# Очищаем HTML простой регуляркой (БЕЗ BeautifulSoup - экономия памяти!)
|
||||
# Удаляем script и style теги
|
||||
text = re.sub(r'<script[^>]*>.*?</script>', ' ', html, flags=re.DOTALL | re.IGNORECASE)
|
||||
text = re.sub(r'<style[^>]*>.*?</style>', ' ', text, flags=re.DOTALL | re.IGNORECASE)
|
||||
# Удаляем все HTML теги
|
||||
text = re.sub(r'<[^>]+>', ' ', text)
|
||||
# Декодируем HTML entities
|
||||
import html as html_module
|
||||
text = html_module.unescape(text)
|
||||
# Убираем лишние пробелы
|
||||
text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
|
||||
|
||||
# Освобождаем память сразу
|
||||
del html
|
||||
|
||||
# Создаем chunks из этой страницы
|
||||
page_chunks = self.create_chunks(text)
|
||||
del text
|
||||
|
||||
if not page_chunks:
|
||||
logger.info(f" ⚠️ Нет chunks на странице {page_idx + 1}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
logger.info(f" 📄 Создано {len(page_chunks)} chunks")
|
||||
|
||||
# Обрабатываем chunks батчами
|
||||
for i in range(0, len(page_chunks), BATCH_SIZE):
|
||||
batch = page_chunks[i:i + BATCH_SIZE]
|
||||
logger.info(f" 🔄 Батч {i//BATCH_SIZE + 1}: {len(batch)} chunks")
|
||||
embeddings = self.get_embeddings_batch(batch)
|
||||
if not embeddings:
|
||||
logger.error(f" ❌ Не удалось получить эмбеддинги")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Сохраняем сразу
|
||||
for j, (chunk, embedding) in enumerate(zip(batch, embeddings)):
|
||||
chunk_id = str(uuid.uuid4())
|
||||
metadata = {
|
||||
'hotel_id': str(hotel_id),
|
||||
'chunk_index': total_chunks_saved,
|
||||
'page_id': page_id,
|
||||
'created_at': __import__('time').time()
|
||||
}
|
||||
self.cur.execute("""
|
||||
INSERT INTO hotel_website_chunks (id, text, metadata, embedding)
|
||||
VALUES (%s, %s, %s, %s::vector)
|
||||
""", (chunk_id, chunk, __import__('json').dumps(metadata), __import__('json').dumps(embedding)))
|
||||
total_chunks_saved += 1
|
||||
|
||||
# Освобождаем память после каждой страницы
|
||||
del page_chunks
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
|
||||
logger.info(f"✅ Сохранено {total_chunks_saved} chunks для отеля")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"❌ Ошибка обработки отеля {hotel_id}: {e}")
|
||||
self.conn.rollback()
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def process_orel_region(self):
|
||||
"""Обработка всех отелей Орловской области"""
|
||||
try:
|
||||
# Получаем отели Орловской области с HTML но без chunks
|
||||
self.cur.execute("""
|
||||
SELECT DISTINCT h.id, h.full_name
|
||||
FROM hotel_main h
|
||||
INNER JOIN hotel_website_raw hwr ON h.id = hwr.hotel_id
|
||||
LEFT JOIN hotel_website_chunks hc ON h.id::text = hc.metadata->>'hotel_id'
|
||||
WHERE h.region_name = 'г. Санкт-Петербург'
|
||||
AND hwr.html IS NOT NULL
|
||||
AND hc.id IS NULL
|
||||
ORDER BY h.full_name
|
||||
""")
|
||||
|
||||
hotels = self.cur.fetchall()
|
||||
logger.info(f"📊 Найдено {len(hotels)} отелей для обработки")
|
||||
|
||||
if not hotels:
|
||||
logger.info("✅ Все отели Орловской области уже обработаны!")
|
||||
return
|
||||
|
||||
for i, (hotel_id, hotel_name) in enumerate(hotels, 1):
|
||||
logger.info(f"🔄 Обрабатываем отель {i}/{len(hotels)}: {hotel_name}")
|
||||
success = self.process_hotel(hotel_id)
|
||||
if success:
|
||||
logger.info(f"✅ Отель {hotel_name} обработан успешно")
|
||||
else:
|
||||
logger.error(f"❌ Ошибка обработки отеля {hotel_name}")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"❌ Ошибка обработки региона: {e}")
|
||||
|
||||
def close(self):
|
||||
"""Закрытие соединения с БД"""
|
||||
if self.cur:
|
||||
self.cur.close()
|
||||
if self.conn:
|
||||
self.conn.close()
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
logger.info("🚀 Запуск обработки Орловской области")
|
||||
|
||||
processor = EmbeddingProcessor()
|
||||
try:
|
||||
processor.process_orel_region()
|
||||
logger.info("✅ Обработка завершена!")
|
||||
finally:
|
||||
processor.close()
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user