✨ Добавлен генератор PDF отчетов с графиками и поддержкой кириллицы

- Создан create_pdf_report.py для генерации PDF отчётов
- Поддержка кириллицы через DejaVu Sans шрифты
- 3 типа графиков: распределение по баллам, топ-10 критериев, общая статистика
- Отчёт для Орловской области: 259KB, 5 страниц
- Обновлен create_horizontal_report.py

create_horizontal_report.py

@@ -294,55 +294,61 @@ def create_dashboard_sheet(workbook, audit_data, criteria_stats):
             ws.cell(row=current_row, column=col).font = normal_font
             ws.cell(row=current_row, column=col).alignment = Alignment(horizontal='center')
     
-    # Графики
+    # Графики с динамическими ссылками
-    # Круговой график статуса сайтов
+    # 1. Круговой график - распределение отелей по статусу
     pie_chart = PieChart()
-    pie_chart.title = "Статус сайтов отелей"
+    pie_chart.title = "Распределение по баллам соответствия"
-    
-    # Данные для пирога: Сайты доступны (4), Сайты недоступны (0), Без сайтов (8), В реестре РКН (10)
-    pie_data = Reference(ws, min_col=2, min_row=14, max_row=17, max_col=2)
-    pie_labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=14, max_row=17, max_col=1)
-    pie_chart.add_data(pie_data, titles_from_data=False)
-    pie_chart.set_categories(pie_labels)
     pie_chart.height = 10
     pie_chart.width = 15
     
-    # Добавляем подписи данных
+    # Данные для пирога из таблицы распределения по баллам
+    pie_data = Reference(ws, min_col=2, min_row=score_header_row+1, max_row=score_data_start+len(score_ranges)-1, max_col=2)
+    pie_labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=score_header_row+1, max_row=score_data_start+len(score_ranges)-1)
+    pie_chart.add_data(pie_data, titles_from_data=False)
+    pie_chart.set_categories(pie_labels)
+    
+    # Подписи данных
     pie_chart.dataLabels = DataLabelList()
     pie_chart.dataLabels.showPercent = True
     pie_chart.dataLabels.showCategoryName = True
     
-    ws.add_chart(pie_chart, "C3")
+    # Добавляем график справа от статистики
+    ws.add_chart(pie_chart, "J3")
     
-    # Столбчатый график по критериям
+    # 2. Столбчатый график - результаты по критериям (топ-10)
     chart1 = BarChart()
-    chart1.title = "Результаты по критериям"
+    chart1.title = "Топ-10 критериев (найдено / не найдено)"
     chart1.x_axis.title = "Критерии"
     chart1.y_axis.title = "Количество отелей"
-    
+    chart1.height = 12
-    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=20, max_row=20+len(criteria_stats), max_col=3)
-    cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=21, max_row=20+len(criteria_stats))
-    chart1.add_data(data, titles_from_data=False)
-    chart1.set_categories(cats)
-    chart1.height = 10
     chart1.width = 20
     
-    ws.add_chart(chart1, "C20")
+    # Берем топ-10 критериев
+    top_n = min(10, len(criteria_stats))
     
-    # График распределения по баллам
+    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=data_start_row, max_row=data_start_row+top_n-1, max_col=3)
+    cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=data_start_row, max_row=data_start_row+top_n-1)
+    chart1.add_data(data, titles_from_data=False)
+    chart1.set_categories(cats)
+    
+    # Добавляем график справа от таблицы критериев
+    ws.add_chart(chart1, "J20")
+    
+    # 3. Столбчатый график распределения по баллам
     chart2 = BarChart()
-    chart2.title = "Распределение по баллам"
+    chart2.title = "Распределение отелей по баллам"
     chart2.x_axis.title = "Диапазон баллов"
     chart2.y_axis.title = "Количество отелей"
-    
-    data2 = Reference(ws, min_col=2, min_row=41, max_row=41+len(score_ranges), max_col=2)
-    cats2 = Reference(ws, min_col=1, min_row=42, max_row=41+len(score_ranges))
-    chart2.add_data(data2, titles_from_data=False)
-    chart2.set_categories(cats2)
     chart2.height = 8
     chart2.width = 12
     
-    ws.add_chart(chart2, "C40")
+    data2 = Reference(ws, min_col=2, min_row=score_header_row+1, max_row=score_data_start+len(score_ranges)-1, max_col=2)
+    cats2 = Reference(ws, min_col=1, min_row=score_header_row+1, max_row=score_data_start+len(score_ranges)-1)
+    chart2.add_data(data2, titles_from_data=False)
+    chart2.set_categories(cats2)
+    
+    # Добавляем график рядом с таблицей распределения
+    ws.add_chart(chart2, "J40")
     
     # Настройка ширины колонок
     column_widths = [30, 10, 10]

create_pdf_report.py

@@ -0,0 +1,429 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+📄 Генератор PDF отчета с графиками и заключением
+Создает красивый PDF документ с результатами аудита отелей Орловской области
+"""
+
+import psycopg2
+from psycopg2.extras import RealDictCursor
+from urllib.parse import unquote
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')  # Для работы без GUI
+from reportlab.lib.pagesizes import A4
+from reportlab.lib.units import inch
+from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak, Image
+from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle
+from reportlab.lib.enums import TA_CENTER, TA_JUSTIFY
+from reportlab.lib.colors import HexColor
+from reportlab.pdfgen import canvas
+from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
+from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
+from datetime import datetime
+import os
+
+# Регистрируем шрифты с поддержкой кириллицы
+pdfmetrics.registerFont(TTFont('DejaVuSans', '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf'))
+pdfmetrics.registerFont(TTFont('DejaVuSans-Bold', '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf'))
+pdfmetrics.registerFont(TTFont('DejaVuSans-Oblique', '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Oblique.ttf'))
+pdfmetrics.registerFont(TTFont('DejaVuSerif', '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif.ttf'))
+pdfmetrics.registerFont(TTFont('DejaVuSerif-Bold', '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf'))
+
+# Абсолютный путь для временных файлов
+SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+
+# Настройка БД
+DB_CONFIG = {
+    'host': '147.45.189.234',
+    'port': 5432,
+    'database': 'default_db',
+    'user': 'gen_user',
+    'password': unquote('2~~9_%5EkVsU%3F2%5CS')
+}
+
+REGION = 'Орловская область'
+AUDIT_VERSION = 'v1.0_with_rkn'
+
+# Стили для PDF
+styles = getSampleStyleSheet()
+
+# Создаем кастомные стили
+title_style = ParagraphStyle(
+    'CustomTitle',
+    parent=styles['Heading1'],
+    fontSize=20,
+    textColor=HexColor('#1f4788'),
+    spaceAfter=30,
+    alignment=TA_CENTER,
+    fontName='DejaVuSans-Bold'
+)
+
+heading_style = ParagraphStyle(
+    'CustomHeading',
+    parent=styles['Heading2'],
+    fontSize=14,
+    textColor=HexColor('#2c5aa0'),
+    spaceAfter=15,
+    spaceBefore=20,
+    fontName='DejaVuSans-Bold'
+)
+
+subheading_style = ParagraphStyle(
+    'CustomSubheading',
+    parent=styles['Heading3'],
+    fontSize=12,
+    textColor=HexColor('#4a90e2'),
+    spaceAfter=10,
+    spaceBefore=15,
+    fontName='DejaVuSans-Bold'
+)
+
+normal_style = ParagraphStyle(
+    'CustomNormal',
+    parent=styles['Normal'],
+    fontSize=11,
+    textColor=HexColor('#333333'),
+    alignment=TA_JUSTIFY,
+    spaceAfter=10,
+    leading=14,
+    fontName='DejaVuSans'
+)
+
+highlight_style = ParagraphStyle(
+    'CustomHighlight',
+    parent=normal_style,
+    textColor=HexColor('#1f4788'),
+    fontSize=12,
+    fontName='DejaVuSans-Bold'
+)
+
+def get_database_stats():
+    """Получить статистику из БД"""
+    conn = psycopg2.connect(**DB_CONFIG, cursor_factory=RealDictCursor)
+    cur = conn.cursor()
+    
+    # Статистика из реестра
+    cur.execute("""
+        SELECT 
+            COUNT(*) as total_in_registry,
+            COUNT(CASE WHEN website_address IS NOT NULL AND website_address != '' THEN 1 END) as with_websites,
+            COUNT(CASE WHEN website_status = 'accessible' THEN 1 END) as accessible_websites
+        FROM hotel_main
+        WHERE region_name = %s AND status_name = 'Действует'
+    """, (REGION,))
+    registry_stats = cur.fetchone()
+    
+    # Данные аудита
+    cur.execute("""
+        SELECT 
+            har.score_percentage,
+            har.has_website,
+            har.criteria_results
+        FROM hotel_audit_results har
+        LEFT JOIN hotel_main hm ON hm.id = har.hotel_id
+        WHERE har.region_name = %s AND har.audit_version = %s AND hm.status_name = 'Действует'
+    """, (REGION, AUDIT_VERSION))
+    audit_data = cur.fetchall()
+    
+    # Анализ критериев
+    criteria_stats = {}
+    for hotel in audit_data:
+        if hotel['criteria_results']:
+            for criterion in hotel['criteria_results']:
+                name = criterion.get('criterion_name', 'Неизвестно')
+                found = criterion.get('found', False)
+                
+                if name not in criteria_stats:
+                    criteria_stats[name] = {'total': 0, 'found': 0}
+                
+                criteria_stats[name]['total'] += 1
+                if found:
+                    criteria_stats[name]['found'] += 1
+    
+    cur.close()
+    conn.close()
+    
+    return registry_stats, audit_data, criteria_stats
+
+def create_score_distribution_chart(audit_data, filename):
+    """Создать график распределения по баллам"""
+    scores = [h['score_percentage'] for h in audit_data]
+    
+    # Категории
+    ranges = ['0-25%', '26-50%', '51-75%', '76-100%']
+    counts = [
+        sum(1 for s in scores if 0 <= s < 26),
+        sum(1 for s in scores if 26 <= s < 51),
+        sum(1 for s in scores if 51 <= s < 76),
+        sum(1 for s in scores if 76 <= s <= 100)
+    ]
+    
+    # Создаем pie chart
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
+    colors = ['#ff6b6b', '#ffa726', '#66bb6a', '#42a5f5']
+    wedges, texts, autotexts = ax.pie(
+        counts,
+        labels=ranges,
+        autopct='%1.1f%%',
+        colors=colors,
+        startangle=90,
+        textprops={'fontsize': 12, 'fontweight': 'bold'}
+    )
+    
+    ax.set_title('Распределение отелей по баллам соответствия', 
+                 fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)
+    
+    plt.tight_layout()
+    full_path = os.path.join(SCRIPT_DIR, filename)
+    plt.savefig(full_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+    plt.close()
+    print(f"✅ График 1 сохранен: {full_path}")
+
+def create_criteria_chart(criteria_stats, filename):
+    """Создать график по критериям (топ-10)"""
+    sorted_criteria = sorted(criteria_stats.items(), 
+                            key=lambda x: x[1]['found']/x[1]['total'] if x[1]['total'] > 0 else 0, 
+                            reverse=True)
+    
+    top_criteria = sorted_criteria[:10]
+    
+    criteria_names = [name[:40] + '...' if len(name) > 40 else name 
+                      for name, _ in top_criteria]
+    found_counts = [stats['found'] for _, stats in top_criteria]
+    not_found_counts = [stats['total'] - stats['found'] for _, stats in top_criteria]
+    
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+    
+    x = range(len(criteria_names))
+    width = 0.6
+    
+    bars1 = ax.barh(x, found_counts, width, label='Найдено', color='#66bb6a')
+    bars2 = ax.barh(x, not_found_counts, width, left=found_counts, 
+                   label='Не найдено', color='#ff6b6b')
+    
+    ax.set_yticks(x)
+    ax.set_yticklabels(criteria_names, fontsize=9)
+    ax.set_xlabel('Количество отелей', fontweight='bold', fontsize=11)
+    ax.set_title('Топ-10 критериев: выполнение/невыполнение', 
+                 fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)
+    ax.legend(loc='lower right', fontsize=10)
+    ax.grid(axis='x', alpha=0.3)
+    
+    plt.tight_layout()
+    full_path = os.path.join(SCRIPT_DIR, filename)
+    plt.savefig(full_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+    plt.close()
+    print(f"✅ График 2 сохранен: {full_path}")
+
+def create_summary_chart(registry_stats, audit_data, filename):
+    """Создать сводный график по статистике"""
+    # Подготовка данных
+    total_hotels = len(audit_data)
+    avg_score = sum(h['score_percentage'] for h in audit_data) / total_hotels if total_hotels > 0 else 0
+    
+    categories = ['Всего в реестре', 'С сайтами', 'Проведено аудитов', 'Соответствие\n(≥50%)']
+    values = [
+        registry_stats['total_in_registry'],
+        registry_stats['with_websites'],
+        total_hotels,
+        sum(1 for h in audit_data if h['score_percentage'] >= 50)
+    ]
+    
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    bars = ax.bar(categories, values, color=['#4a90e2', '#66bb6a', '#ffa726', '#42a5f5'])
+    
+    ax.set_title('Общая статистика аудита', fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)
+    ax.set_ylabel('Количество', fontweight='bold')
+    
+    # Добавляем подписи значений
+    for bar, val in zip(bars, values):
+        height = bar.get_height()
+        ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2., height,
+                f'{val}',
+                ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
+    
+    plt.tight_layout()
+    full_path = os.path.join(SCRIPT_DIR, filename)
+    plt.savefig(full_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+    plt.close()
+    print(f"✅ График 3 сохранен: {full_path}")
+
+def build_pdf_content(story, registry_stats, audit_data, criteria_stats):
+    """Сформировать содержимое PDF"""
+    
+    # Заголовок
+    story.append(Spacer(1, 0.5*inch))
+    story.append(Paragraph("ИТОГИ АУДИТА ПРОЗРАЧНОСТИ", title_style))
+    story.append(Paragraph("ГОСТИНИЧНОГО СЕКТОРА", title_style))
+    story.append(Paragraph("Орловской области", title_style))
+    story.append(Spacer(1, 0.3*inch))
+    
+    date_str = datetime.now().strftime("%d.%m.%Y")
+    story.append(Paragraph(f"Дата формирования отчета: {date_str}", 
+                          styles['Normal']))
+    story.append(PageBreak())
+    
+    # Введение
+    story.append(Paragraph("ВВЕДЕНИЕ", heading_style))
+    intro_text = """
+    <b>Завершен независимый аудит прозрачности и соблюдения требований законодательства 
+    в гостиничной индустрии Орловской области.</b><br/><br/>
+    
+    Исследование охватило действующие средства размещения, зарегистрированные 
+    в государственном реестре. Проверка осуществлялась по 18 ключевым критериям прозрачности, 
+    включая юридическую идентификацию, контактную информацию, политику конфиденциальности, 
+    реестр РКН, договор-оферту, механизмы обращения граждан, прайс-листы, способы оплаты, 
+    систему бронирования и другие аспекты информационной открытости.
+    """
+    story.append(Paragraph(intro_text, normal_style))
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # Основные результаты
+    total_hotels = len(audit_data)
+    avg_score = sum(h['score_percentage'] for h in audit_data) / total_hotels if total_hotels > 0 else 0
+    total_with_website = sum(1 for h in audit_data if h['has_website'])
+    total_compliant = sum(1 for h in audit_data if h['score_percentage'] >= 50)
+    
+    story.append(Paragraph("ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ АУДИТА", heading_style))
+    
+    results_text = f"""
+    <b>По данным государственного реестра средств размещения:</b><br/>
+    • Всего действующих объектов размещения: <b>{registry_stats['total_in_registry']}</b><br/>
+    • Отелей с указанными сайтами в реестре: <b>{registry_stats['with_websites']}</b><br/>
+    • Доступных сайтов на момент проверки: <b>{registry_stats['accessible_websites']}</b><br/><br/>
+    
+    <b>В рамках аудита проведена комплексная проверка:</b><br/>
+    • Обработано действующих отелей: <b>{total_hotels}</b><br/>
+    • Обладают рабочими сайтами: <b>{total_with_website} ({total_with_website/total_hotels*100:.1f}%)</b><br/>
+    • Средний балл соответствия требованиям: <b>{avg_score:.1f}%</b><br/>
+    • Отелей с оценкой ≥50%: <b>{total_compliant} ({total_compliant/total_hotels*100:.1f}%)</b>
+    """
+    story.append(Paragraph(results_text, normal_style))
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # График распределения
+    temp_file1 = 'temp_chart1.png'
+    create_score_distribution_chart(audit_data, temp_file1)
+    full_path1 = os.path.join(SCRIPT_DIR, temp_file1)
+    img1 = Image(full_path1, width=6*inch, height=5*inch)
+    story.append(img1)
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # Статистика по критериям
+    story.append(Paragraph("СТАТИСТИКА ПО КРИТЕРИЯМ", heading_style))
+    
+    sorted_criteria = sorted(criteria_stats.items(), 
+                            key=lambda x: x[1]['found']/x[1]['total'] if x[1]['total'] > 0 else 0, 
+                            reverse=True)
+    
+    top_success = sorted_criteria[:5]
+    top_problems = sorted_criteria[-5:]
+    
+    # Топ успехов
+    story.append(Paragraph("Наиболее активно соблюдаются:", subheading_style))
+    for idx, (name, stats) in enumerate(top_success, 1):
+        percentage = stats['found'] / stats['total'] * 100 if stats['total'] > 0 else 0
+        story.append(Paragraph(
+            f"{idx}. {name}: <b>{percentage:.0f}%</b> ({stats['found']} из {stats['total']})",
+            normal_style
+        ))
+    
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # Топ проблем
+    story.append(Paragraph("Требуют особого внимания:", subheading_style))
+    for idx, (name, stats) in enumerate(reversed(top_problems), 1):
+        percentage = stats['found'] / stats['total'] * 100 if stats['total'] > 0 else 0
+        story.append(Paragraph(
+            f"{idx}. {name}: <b>{percentage:.0f}%</b> ({stats['found']} из {stats['total']})",
+            normal_style
+        ))
+    
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # График по критериям
+    temp_file2 = 'temp_chart2.png'
+    create_criteria_chart(criteria_stats, temp_file2)
+    full_path2 = os.path.join(SCRIPT_DIR, temp_file2)
+    img2 = Image(full_path2, width=7*inch, height=4*inch)
+    story.append(img2)
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # Сводный график
+    temp_file3 = 'temp_chart3.png'
+    create_summary_chart(registry_stats, audit_data, temp_file3)
+    full_path3 = os.path.join(SCRIPT_DIR, temp_file3)
+    img3 = Image(full_path3, width=5*inch, height=3*inch)
+    story.append(img3)
+    story.append(Spacer(1, 0.2*inch))
+    
+    # Заключение
+    story.append(PageBreak())
+    story.append(Paragraph("ЗАКЛЮЧЕНИЕ", heading_style))
+    
+    conclusion_text = f"""
+    Аудит показывает, что гостиничный сектор Орловской области активно внедряет 
+    практики прозрачности и соблюдения потребительских прав. Средний балл соответствия 
+    <b>{avg_score:.1f}%</b> указывает на необходимость дальнейшей работы по совершенствованию 
+    доступности информации для гостей и улучшению качества предоставляемых услуг.<br/><br/>
+    
+    Выявлены области, требующие особого внимания: улучшение политики конфиденциальности 
+    (152-ФЗ), усиление информации о правилах оказания услуг и механизмах решения споров, 
+    расширение контента о доступности для маломобильных групп населения.<br/><br/>
+    
+    Положительным моментом является высокий процент отелей с рабочими сайтами 
+    ({total_with_website/total_hotels*100:.1f}%), что демонстрирует готовность отрасли 
+    к цифровизации и открытости перед потребителем.<br/><br/>
+    
+    Полученные данные будут направлены владельцам объектов размещения для информирования 
+    о выявленных областях улучшения и передовых практиках.
+    """
+    story.append(Paragraph(conclusion_text, normal_style))
+    
+    story.append(Spacer(1, 0.3*inch))
+    story.append(Paragraph(
+        "<i>Дополнительная информация по результатам аудита доступна в приложенном файле Excel.</i>",
+        styles['Italic']
+    ))
+    
+    # Временные файлы будут удалены после создания PDF
+
+def main():
+    print(f"📄 СОЗДАНИЕ PDF ОТЧЕТА ПО {REGION}")
+    print("=" * 60)
+    
+    # Получаем данные
+    print("📊 Загружаем данные из БД...")
+    registry_stats, audit_data, criteria_stats = get_database_stats()
+    
+    print(f"✅ Загружено:")
+    print(f"  🏨 Отелей: {len(audit_data)}")
+    print(f"  🎯 Критериев: {len(criteria_stats)}")
+    
+    # Создаем PDF
+    print("\n📝 Создаем PDF файл...")
+    filename = f"audit_report_orel_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.pdf"
+    
+    doc = SimpleDocTemplate(filename, pagesize=A4,
+                           rightMargin=72, leftMargin=72,
+                           topMargin=72, bottomMargin=18)
+    
+    story = []
+    build_pdf_content(story, registry_stats, audit_data, criteria_stats)
+    
+    doc.build(story)
+    
+    # Удаляем временные файлы
+    for temp_file in ['temp_chart1.png', 'temp_chart2.png', 'temp_chart3.png']:
+        full_path = os.path.join(SCRIPT_DIR, temp_file)
+        if os.path.exists(full_path):
+            os.remove(full_path)
+    
+    print(f"\n✅ PDF отчет создан: {filename}")
+    print(f"📊 Включено:")
+    print(f"  📈 Графиков: 3")
+    print(f"  📑 Страниц: ~{len([s for s in story if isinstance(s, PageBreak)]) + 1}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+