678 lines
29 KiB
PHP
Executable File
678 lines
29 KiB
PHP
Executable File
<?php
|
||
|
||
// Настройки OpenAI API и модерации
|
||
const OPENAI_API_KEY = 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY';
|
||
const OPENAI_ASSISTANT_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants';
|
||
const OPENAI_FILES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files';
|
||
const OPENAI_THREADS_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads';
|
||
const OPENAI_VECTOR_STORES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores';
|
||
const OPENAI_VISION_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/chat/completions'; // для описания изображений
|
||
// Для NSFW-модерации используем корректный URL:
|
||
const NSFW_MODERATION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/moderation/nsfw';
|
||
|
||
const LOG_FILE = 'logs/scriptDS3112.log';
|
||
|
||
// ID и имя ассистента
|
||
const ASSISTANT_ID = 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG';
|
||
const ASSISTANT_NAME = 'Clientright';
|
||
|
||
// Для корректной обработки кириллицы
|
||
setlocale(LC_ALL, 'ru_RU.UTF-8');
|
||
|
||
// Подключение к БД (Vtiger CRM)
|
||
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
|
||
$user = 'ci20465_72new';
|
||
$password = 'EcY979Rn';
|
||
|
||
try {
|
||
$pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
|
||
} catch (PDOException $e) {
|
||
logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
|
||
die("Ошибка подключения к БД");
|
||
}
|
||
|
||
function logMessage($message) {
|
||
if (!is_dir('logs')) {
|
||
mkdir('logs', 0777, true);
|
||
}
|
||
file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
|
||
}
|
||
|
||
function normalizeFilename($filename) {
|
||
$filename = iconv('UTF-8', 'UTF-8//IGNORE', $filename);
|
||
return preg_replace('/[^\w\.]+/u', '_', $filename);
|
||
}
|
||
|
||
/* ===================== Основной скрипт ===================== */
|
||
|
||
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
|
||
$input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
|
||
$id = $input['id'] ?? null;
|
||
if (!$id) {
|
||
logMessage("Ошибка: отсутствует ID документа");
|
||
die("Ошибка: отсутствует ID документа");
|
||
}
|
||
logMessage("Начало обработки документа с ID: $id");
|
||
|
||
$documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
|
||
if (empty($documents)) {
|
||
logMessage("Документы не найдены для ID: $id");
|
||
die("Документы не найдены для ID: $id");
|
||
}
|
||
logMessage("Документы получены из БД: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
|
||
$filePaths = array_column($documents, 'filepath');
|
||
$uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths);
|
||
if (!$uploadResult) {
|
||
logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
|
||
die("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
|
||
}
|
||
$vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
|
||
$uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];
|
||
|
||
if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
|
||
logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
|
||
die("Ошибка обновления ассистента");
|
||
}
|
||
|
||
$combinedContent = analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds);
|
||
logMessage("Собранный контент для анализа:\n" . $combinedContent);
|
||
if (empty($combinedContent)) {
|
||
logMessage("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
|
||
die("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
|
||
}
|
||
|
||
$fileIdCombined = implode(',', array_values($uploadedFileIds));
|
||
logMessage("Объединённый список идентификаторов файлов: " . $fileIdCombined);
|
||
|
||
$threadId = createThread();
|
||
if (!$threadId) {
|
||
logMessage("Ошибка создания треда");
|
||
die("Ошибка создания треда");
|
||
}
|
||
|
||
// Используем стриминг для получения ответа от ассистента
|
||
$analysis = analyzeDocumentWithAssistantStream($threadId, ASSISTANT_ID, $fileIdCombined, $combinedContent);
|
||
if (!$analysis) {
|
||
logMessage("Ошибка анализа совокупного запроса");
|
||
die("Ошибка анализа совокупного запроса");
|
||
}
|
||
|
||
$report = generateReport([
|
||
[
|
||
'document' => 'Объединенный анализ',
|
||
'status' => 'complete',
|
||
'analysis' => $analysis
|
||
]
|
||
]);
|
||
logMessage("Итоговый отчет:\n" . $report);
|
||
echo $report;
|
||
logMessage("Обработка всех документов завершена.");
|
||
} else {
|
||
logMessage("Ошибка: запрос должен быть POST");
|
||
die("Ошибка: запрос должен быть POST");
|
||
}
|
||
|
||
/* ===================== Функции для работы с CRM и Vector Store ===================== */
|
||
|
||
function fetchDocumentData($pdo, $id) {
|
||
logMessage("Получение данных документа из CRM по ID: $id");
|
||
$sql = "
|
||
SELECT
|
||
n.title,
|
||
CASE
|
||
WHEN a.storedname IS NOT NULL THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
|
||
ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
|
||
END AS filepath
|
||
FROM vtiger_senotesrel r
|
||
LEFT JOIN vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid
|
||
LEFT JOIN vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid
|
||
LEFT JOIN vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid
|
||
LEFT JOIN vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
|
||
WHERE r.crmid = ? AND e.deleted = 0 AND (a.type = 'application/pdf' OR a.type = 'application/octet-stream')
|
||
";
|
||
try {
|
||
$stmt = $pdo->prepare($sql);
|
||
$stmt->execute([$id]);
|
||
$documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
|
||
logMessage("Документы получены из CRM: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return $documents;
|
||
} catch (PDOException $e) {
|
||
logMessage("Ошибка при выполнении запроса к CRM: " . $e->getMessage());
|
||
return [];
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
function createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths) {
|
||
logMessage("Создание Vector Store и загрузка файлов...");
|
||
$vectorStoreId = createVectorStore();
|
||
if (!$vectorStoreId) return null;
|
||
$uploadedFiles = [];
|
||
foreach ($filePaths as $filePath) {
|
||
logMessage("Загрузка файла: $filePath");
|
||
if (!file_exists($filePath)) {
|
||
logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
|
||
continue;
|
||
}
|
||
$fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
|
||
if (!$fileId) {
|
||
logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
|
||
continue;
|
||
}
|
||
if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
|
||
logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
|
||
} else {
|
||
logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
|
||
$uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
|
||
}
|
||
}
|
||
return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
|
||
}
|
||
|
||
function createVectorStore() {
|
||
$curl = curl_init();
|
||
$payload = json_encode(['name' => 'Vector Store']);
|
||
logMessage("Создание Vector Store. Отправляем payload: " . $payload);
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Content-Type: application/json',
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
|
||
logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return null;
|
||
}
|
||
return $decoded['id'];
|
||
}
|
||
|
||
function uploadFileToOpenAI($filePath) {
|
||
logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
|
||
$curl = curl_init();
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_FILES_API,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => [
|
||
'file' => new CURLFile($filePath),
|
||
'purpose' => 'assistants'
|
||
],
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL при загрузке файла: " . $curlError);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
|
||
logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return null;
|
||
}
|
||
return $decoded['id'];
|
||
}
|
||
|
||
function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
|
||
$curl = curl_init();
|
||
$payload = json_encode(['file_id' => $fileId]);
|
||
logMessage("Добавление файла в Vector Store. Payload: " . $payload);
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files",
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Content-Type: application/json',
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла): HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL при добавлении файла в Vector Store: " . $curlError);
|
||
return false;
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
|
||
logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return false;
|
||
}
|
||
return true;
|
||
}
|
||
|
||
function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
|
||
$data = [
|
||
'tool_resources' => [
|
||
'file_search' => [
|
||
'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
|
||
]
|
||
]
|
||
];
|
||
$curl = curl_init();
|
||
$payload = json_encode($data);
|
||
logMessage("Обновление ассистента. Payload: " . $payload);
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Content-Type: application/json',
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
|
||
return false;
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
|
||
logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return false;
|
||
}
|
||
return true;
|
||
}
|
||
|
||
function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
|
||
$combinedMessages = [];
|
||
foreach ($documents as $doc) {
|
||
if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
|
||
logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
continue;
|
||
}
|
||
$normalizedPath = normalizeFilename($doc['filepath']);
|
||
$messageBlock = "Документ: " . $doc['title'] . "\n";
|
||
$extractedText = extractText($doc['filepath']);
|
||
if (!empty($extractedText)) {
|
||
logMessage("DEBUG: Извлечение текста успешно для " . $doc['filepath'] . ". Передаём PDF файл.");
|
||
$fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
|
||
$messageBlock .= "Тип: PDF (извлечение текста успешно, PDF передан для анализа).\nFileID: " . $fileId . "\n";
|
||
} else {
|
||
logMessage("DEBUG: Извлечение текста не удалось для " . $doc['filepath'] . ". Обработка через изображения. Нормализованное имя: " . $normalizedPath);
|
||
$extension = strtolower(pathinfo($doc['filepath'], PATHINFO_EXTENSION));
|
||
if ($extension === 'pdf') {
|
||
$outputDir = sys_get_temp_dir() . '/pdf_images_' . md5($doc['filepath']);
|
||
$images = convertPdfToImages($doc['filepath'], $outputDir);
|
||
if (empty($images)) {
|
||
logMessage("Ошибка: Не удалось конвертировать PDF в изображения для " . $doc['filepath']);
|
||
$messageBlock .= "Ошибка: Конвертация в изображение не выполнена. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
|
||
} else {
|
||
$allSafe = true;
|
||
foreach ($images as $image) {
|
||
logMessage("DEBUG: Проверяем изображение: " . $image);
|
||
$classification = classifyImage($image);
|
||
$absImagePath = realpath($image);
|
||
$unsafeProbability = isset($classification[$absImagePath]) ? $classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0 : 0;
|
||
logMessage("DEBUG: Для изображения '$absImagePath' получено unsafeProbability = " . $unsafeProbability);
|
||
if ($unsafeProbability > 0.8) {
|
||
logMessage("DEBUG: Изображение '$absImagePath' не прошло цензуру.");
|
||
$allSafe = false;
|
||
break;
|
||
}
|
||
}
|
||
if (!$allSafe) {
|
||
$messageBlock .= "Ошибка: Файл не прошёл цензуру. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
|
||
} else {
|
||
$combinedOcrText = "";
|
||
foreach ($images as $image) {
|
||
$ocrText = doOCR($image);
|
||
if (!empty($ocrText)) {
|
||
logMessage("DEBUG: OCR успешно извлёк текст для изображения: " . $image);
|
||
$combinedOcrText .= $ocrText . "\n";
|
||
} else {
|
||
logMessage("DEBUG: OCR не смог извлечь текст для изображения: " . $image);
|
||
}
|
||
}
|
||
if (!empty($combinedOcrText)) {
|
||
$messageBlock .= "OCR извлёк текст:\n" . $combinedOcrText . "\n";
|
||
} else {
|
||
$messageBlock .= "Ошибка: Не удалось извлечь текст посредством OCR. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
} else {
|
||
$messageBlock .= "Ошибка: Неподдерживаемый формат. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
|
||
}
|
||
}
|
||
$combinedMessages[] = $messageBlock;
|
||
}
|
||
return implode("\n-----------------\n", $combinedMessages);
|
||
}
|
||
|
||
function createThread() {
|
||
$curl = curl_init();
|
||
logMessage("Создание треда для анализа документа.");
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
$threadId = $decoded['id'] ?? null;
|
||
logMessage("Создан тред с id: " . ($threadId ?: "не удалось создать") . ". Ответ: " . $response);
|
||
return $threadId;
|
||
}
|
||
|
||
function extractText($filePath) {
|
||
$extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
|
||
if ($extension !== 'pdf') {
|
||
return '';
|
||
}
|
||
$outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'txt_') . '.txt';
|
||
$command = "pdftotext " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile);
|
||
logMessage("Выполняем команду для извлечения текста: " . $command);
|
||
exec($command, $output, $returnVar);
|
||
if ($returnVar !== 0) {
|
||
logMessage("Ошибка pdftotext: " . implode("\n", $output));
|
||
return '';
|
||
}
|
||
if (!file_exists($outputFile)) {
|
||
logMessage("Файл pdftotext не создан: $filePath");
|
||
return '';
|
||
}
|
||
$text = file_get_contents($outputFile);
|
||
if (empty($text)) {
|
||
logMessage("DEBUG: pdftotext вернул пустой результат для $filePath");
|
||
}
|
||
unlink($outputFile);
|
||
return $text;
|
||
}
|
||
|
||
function doOCR($filePath) {
|
||
logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
|
||
$outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
|
||
$command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus";
|
||
logMessage("Выполняем команду OCR: " . $command);
|
||
exec($command, $output, $returnVar);
|
||
if ($returnVar !== 0) {
|
||
logMessage("Ошибка Tesseract: " . implode("\n", $output));
|
||
return '';
|
||
}
|
||
if (!file_exists($outputFile . ".txt")) {
|
||
logMessage("Файл OCR не создан: $filePath");
|
||
return '';
|
||
}
|
||
$text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
|
||
if (empty($text)) {
|
||
logMessage("DEBUG: Tesseract вернул пустой результат для $filePath");
|
||
}
|
||
unlink($outputFile . ".txt");
|
||
return $text;
|
||
}
|
||
|
||
function describeImageWithVision($filePath) {
|
||
logMessage("Запуск описания изображения через Vision для файла: $filePath");
|
||
$imageData = base64_encode(file_get_contents($filePath));
|
||
$data = [
|
||
"model" => "gpt-4-vision-preview",
|
||
"messages" => [
|
||
[
|
||
"role" => "user",
|
||
"content" => [
|
||
[
|
||
"type" => "text",
|
||
"text" => "Опиши это изображение подробно. Если это документ, прочитай и опиши его содержимое."
|
||
],
|
||
[
|
||
"type" => "image_url",
|
||
"image_url" => [
|
||
"url" => "data:image/jpeg;base64,$imageData"
|
||
]
|
||
]
|
||
]
|
||
]
|
||
],
|
||
"max_tokens" => 500
|
||
];
|
||
$curl = curl_init();
|
||
logMessage("Отправляем запрос на описание изображения. Payload: " . json_encode($data));
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Content-Type: application/json',
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ Vision (описание): HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL в описании изображения: " . $curlError);
|
||
return '';
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if (isset($decoded['choices'][0]['message']['content'])) {
|
||
$desc = $decoded['choices'][0]['message']['content'];
|
||
if (empty($desc)) {
|
||
logMessage("DEBUG: Описание изображения пустое для $filePath");
|
||
}
|
||
return $desc;
|
||
} else {
|
||
logMessage("Ошибка при получении описания изображения: " . json_encode($decoded));
|
||
return '';
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
function checkNSFWWithVision($filePath) {
|
||
logMessage("NSFW-проверка через URL " . NSFW_MODERATION_API . " для файла: $filePath");
|
||
$curl = curl_init();
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => NSFW_MODERATION_API,
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => [
|
||
'file' => new CURLFile($filePath)
|
||
],
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
|
||
]
|
||
]);
|
||
$response = curl_exec($curl);
|
||
$httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
curl_close($curl);
|
||
logMessage("Ответ NSFW: HTTP $httpCode - " . $response);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL при проверке NSFW: " . $curlError);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
$decoded = json_decode($response, true);
|
||
if ($httpCode !== 200 || isset($decoded['detail'])) {
|
||
logMessage("Ошибка анализа NSFW: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
|
||
return null;
|
||
}
|
||
return $decoded['nsfw'] ?? null;
|
||
}
|
||
|
||
function classifyImage($imagePath) {
|
||
$absolutePath = realpath($imagePath);
|
||
if (!$absolutePath) {
|
||
logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
|
||
return [];
|
||
}
|
||
logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
|
||
$escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
|
||
logMessage("DEBUG: Экранированный путь для классификации: " . $escapedPath);
|
||
$command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
|
||
logMessage("DEBUG: Выполнение команды: " . $command);
|
||
$output = shell_exec($command);
|
||
logMessage("DEBUG: Вывод команды: " . $output);
|
||
if ($output === null) {
|
||
logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
|
||
return [];
|
||
}
|
||
return json_decode(trim($output), true);
|
||
}
|
||
|
||
function convertPdfToImages($pdfPath, $outputDir) {
|
||
if (!file_exists($pdfPath)) {
|
||
logMessage("Файл не существует: $pdfPath");
|
||
return [];
|
||
}
|
||
if (!file_exists($outputDir)) {
|
||
mkdir($outputDir, 0777, true);
|
||
logMessage("Создана директория для изображений: $outputDir");
|
||
}
|
||
$imagePattern = $outputDir . '/page-%03d.jpg';
|
||
$command = "LC_ALL=en_US.UTF-8 convert -density 300 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -quality 90 " . escapeshellarg($imagePattern);
|
||
logMessage("Выполняем команду: " . $command);
|
||
exec($command . " 2>&1", $output, $returnVar);
|
||
logMessage("DEBUG: Вывод convert: " . implode("\n", $output));
|
||
if ($returnVar !== 0) {
|
||
logMessage("Ошибка при конвертации PDF в изображения.");
|
||
return [];
|
||
}
|
||
return glob($outputDir . '/*.jpg');
|
||
}
|
||
|
||
function getKnowledgeBaseContext($filePath) {
|
||
return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* Функция analyzeDocumentWithAssistantStream отправляет запрос к ассистенту с параметром "stream": true,
|
||
* накапливает потоковый ответ и парсит его для получения итогового сообщения.
|
||
*/
|
||
function analyzeDocumentWithAssistantStream($threadId, $assistantId, $fileId, $content) {
|
||
logMessage("Анализ документа через ассистента (stream): thread_id=$threadId, fileId=$fileId");
|
||
|
||
$userMessage = "Проанализируй документ. Файлы: " . $fileId . "\nСодержимое для анализа:\n" . $content . "\nВыведи краткий сводный отчёт по загруженным файлам и содержимому, используя указанные идентификаторы.";
|
||
logMessage("Формируем текст запроса для ассистента (stream):\n" . $userMessage);
|
||
|
||
$userMessage = mb_convert_encoding($userMessage, 'UTF-8', 'auto');
|
||
$userMessage = iconv("UTF-8", "UTF-8//IGNORE//TRANSLIT", $userMessage);
|
||
|
||
$payload = [
|
||
"assistant_id" => $assistantId,
|
||
"thread" => [
|
||
"messages" => [
|
||
["role" => "user", "content" => $userMessage]
|
||
]
|
||
],
|
||
"temperature" => 0.7,
|
||
"top_p" => 1.0,
|
||
"stream" => true
|
||
];
|
||
$payloadJson = json_encode($payload, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
|
||
logMessage("Отправляем запрос к ассистенту (stream). Payload:\n" . $payloadJson);
|
||
|
||
$finalMessage = "";
|
||
$curl = curl_init();
|
||
curl_setopt_array($curl, [
|
||
CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/runs",
|
||
CURLOPT_RETURNTRANSFER => false, // потоковый режим
|
||
CURLOPT_POST => true,
|
||
CURLOPT_POSTFIELDS => $payloadJson,
|
||
CURLOPT_HTTPHEADER => [
|
||
'Content-Type: application/json',
|
||
'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
|
||
'OpenAI-Beta: assistants=v2'
|
||
],
|
||
CURLOPT_WRITEFUNCTION => function($ch, $data) use (&$finalMessage) {
|
||
$finalMessage .= $data;
|
||
return strlen($data);
|
||
}
|
||
]);
|
||
|
||
curl_exec($curl);
|
||
$curlError = curl_error($curl);
|
||
if ($curlError) {
|
||
logMessage("Ошибка cURL в analyzeDocumentWithAssistantStream: " . $curlError);
|
||
curl_close($curl);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
curl_close($curl);
|
||
|
||
logMessage("Сырой потоковый ответ (raw stream):\n" . $finalMessage);
|
||
|
||
// Парсинг ответа (предполагается, что используется SSE формат)
|
||
$parsedMessage = "";
|
||
$lines = explode("\n", $finalMessage);
|
||
foreach ($lines as $line) {
|
||
$line = trim($line);
|
||
if (strpos($line, "data: ") === 0) {
|
||
$dataPart = substr($line, 6);
|
||
if ($dataPart === "[DONE]") {
|
||
break;
|
||
}
|
||
$json = json_decode($dataPart, true);
|
||
logMessage("DEBUG: Распарсенный фрагмент: " . print_r($json, true));
|
||
if (is_array($json) && isset($json['delta']['content'])) {
|
||
$contentPiece = $json['delta']['content'];
|
||
if (is_array($contentPiece)) {
|
||
$contentPiece = implode("", $contentPiece);
|
||
}
|
||
$parsedMessage .= $contentPiece;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
if (empty(trim($parsedMessage))) {
|
||
logMessage("Парсинг не дал результата, используем сырой ответ.");
|
||
$parsedMessage = $finalMessage;
|
||
}
|
||
|
||
logMessage("DEBUG: Итоговый ответ от ассистента (stream):\n" . $parsedMessage);
|
||
|
||
// Извлечение вердикта из содержимого ответа
|
||
preg_match('/\*\*Вердикт: (.*?)\.\*\*/', $parsedMessage, $matches);
|
||
$moderationVerdict = $matches[1] ?? 'Не определен';
|
||
|
||
return [
|
||
"status" => "complete",
|
||
"content" => $parsedMessage,
|
||
"moderationVerdict" => $moderationVerdict
|
||
];
|
||
}
|
||
|
||
function generateReport($allResults) {
|
||
$report = "### Итоговый отчет\n\n";
|
||
foreach ($allResults as $result) {
|
||
$report .= "**Результат анализа:**\n" . ($result['analysis']['content'] ?? 'Нет данных') . "\n";
|
||
$report .= "**Вердикт:** " . ($result['analysis']['moderationVerdict'] ?? 'Не определен') . "\n\n";
|
||
}
|
||
return $report;
|
||
}
|