ac7467f0b4
- Added comprehensive AI Assistant system (aiassist/ directory): * Vector search and embedding capabilities * Typebot proxy integration * Elastic search functionality * Message classification and chat history * MCP proxy for external integrations - Implemented Court Status API (GetCourtStatus.php): * Real-time court document status checking * Integration with external court systems * Comprehensive error handling and logging - Enhanced S3 integration: * Improved file backup system with metadata * Batch processing capabilities * Enhanced error logging and recovery * Copy operations with URL fixing - Added Telegram contact creation API - Improved error logging across all modules - Enhanced callback system for AI responses - Extensive backup file storage with timestamps - Updated documentation and README files - File storage improvements: * Thousands of backup files with proper metadata * Fix operations for broken file references * Project-specific backup and recovery systems * Comprehensive file integrity checking Total: 26,461+ files added/modified including AWS SDK, vendor dependencies, and extensive backup system.
108 lines
3.3 KiB
Markdown
108 lines
3.3 KiB
Markdown
# Парсер судебных документов
|
||
|
||
Скрипт для извлечения структурированных данных из судебных документов.
|
||
|
||
## Файлы
|
||
|
||
- `court_document_parser.py` - основной скрипт парсера
|
||
- `court_parser_api.py` - API endpoint для вызова из n8n
|
||
- `test_input.json` - пример входных данных
|
||
|
||
## Использование
|
||
|
||
### 1. Прямой вызов скрипта
|
||
|
||
```bash
|
||
# Чтение из файла
|
||
python3 court_document_parser.py --input input.json --output output.json
|
||
|
||
# Чтение из stdin, вывод в stdout
|
||
echo '{"combinedText": "..."}' | python3 court_document_parser.py --stdin --stdout
|
||
|
||
# Чтение из файла, вывод в stdout
|
||
python3 court_document_parser.py --input input.json --stdout
|
||
```
|
||
|
||
### 2. Вызов через API endpoint (для n8n)
|
||
|
||
```bash
|
||
# Чтение из stdin, вывод в stdout
|
||
echo '{"combinedText": "..."}' | python3 court_parser_api.py
|
||
```
|
||
|
||
### 3. Вызов из n8n через SSH
|
||
|
||
В n8n используйте SSH node со следующими параметрами:
|
||
- **Command**: `python3 /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/crm_extensions/court_parser_api.py`
|
||
- **Input**: JSON с полем `combinedText`
|
||
|
||
## Формат входных данных
|
||
|
||
```json
|
||
[
|
||
{
|
||
"combinedText": "Текст судебного документа..."
|
||
}
|
||
]
|
||
```
|
||
|
||
## Формат выходных данных
|
||
|
||
```json
|
||
[
|
||
{
|
||
"case_number": "М-5071/2025",
|
||
"execution_number": null,
|
||
"uid": "50RS0052-01-2025-007323-70",
|
||
"court": "Щелковский городской суд",
|
||
"plaintiff": "Соколов Александр Владимирович",
|
||
"defendant": "ООО СКИЛБОКС",
|
||
"document_type": "ОПРЕДЕЛЕНИЕ",
|
||
"document_date": "26 августа 2025 г.",
|
||
"judge": "Пикулева Т.И.",
|
||
"raw_text": "Исходный текст документа...",
|
||
"extraction_timestamp": "2025-09-30T15:55:40.803597"
|
||
}
|
||
]
|
||
```
|
||
|
||
## Извлекаемые поля
|
||
|
||
- **case_number** - номер дела
|
||
- **execution_number** - номер исполнительного листа
|
||
- **uid** - уникальный идентификатор (УИД)
|
||
- **court** - название суда
|
||
- **plaintiff** - ФИО истца
|
||
- **defendant** - ФИО/название ответчика
|
||
- **document_type** - тип документа (ОПРЕДЕЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ, и т.д.)
|
||
- **document_date** - дата документа
|
||
- **judge** - ФИО судьи
|
||
|
||
## Пример использования в n8n
|
||
|
||
1. Создайте SSH node
|
||
2. Настройте подключение к серверу
|
||
3. Установите команду: `python3 /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/crm_extensions/court_parser_api.py`
|
||
4. Передайте JSON с полем `combinedText` в stdin
|
||
5. Получите структурированные данные в stdout
|
||
|
||
## Тестирование
|
||
|
||
```bash
|
||
# Тест с примером
|
||
python3 court_document_parser.py --input test_input.json --stdout
|
||
```
|
||
|
||
## Требования
|
||
|
||
- Python 3.6+
|
||
- Стандартные библиотеки Python (json, re, sys, argparse, datetime, typing)
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|