negodiy/crm.clientright.ru
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
1f96ab6e1082065cd819e59a1220c49043ba2722
crm.clientright.ru/crm_extensions/README_court_parser.md
Fedor ac7467f0b4 Major CRM updates: AI Assistant, Court Status API, S3 integration improvements, and extensive file storage system 
- Added comprehensive AI Assistant system (aiassist/ directory):
  * Vector search and embedding capabilities
  * Typebot proxy integration
  * Elastic search functionality
  * Message classification and chat history
  * MCP proxy for external integrations

- Implemented Court Status API (GetCourtStatus.php):
  * Real-time court document status checking
  * Integration with external court systems
  * Comprehensive error handling and logging

- Enhanced S3 integration:
  * Improved file backup system with metadata
  * Batch processing capabilities
  * Enhanced error logging and recovery
  * Copy operations with URL fixing

- Added Telegram contact creation API
- Improved error logging across all modules
- Enhanced callback system for AI responses
- Extensive backup file storage with timestamps
- Updated documentation and README files

- File storage improvements:
  * Thousands of backup files with proper metadata
  * Fix operations for broken file references
  * Project-specific backup and recovery systems
  * Comprehensive file integrity checking

Total: 26,461+ files added/modified including AWS SDK, vendor dependencies, and extensive backup system.
2025-10-16 11:17:21 +03:00

3.3 KiB
Raw Blame History

Парсер судебных документов

Скрипт для извлечения структурированных данных из судебных документов.

Файлы

  • court_document_parser.py - основной скрипт парсера
  • court_parser_api.py - API endpoint для вызова из n8n
  • test_input.json - пример входных данных

Использование

1. Прямой вызов скрипта

# Чтение из файла
python3 court_document_parser.py --input input.json --output output.json

# Чтение из stdin, вывод в stdout
echo '{"combinedText": "..."}' | python3 court_document_parser.py --stdin --stdout

# Чтение из файла, вывод в stdout
python3 court_document_parser.py --input input.json --stdout

2. Вызов через API endpoint (для n8n)

# Чтение из stdin, вывод в stdout
echo '{"combinedText": "..."}' | python3 court_parser_api.py

3. Вызов из n8n через SSH

В n8n используйте SSH node со следующими параметрами:

  • Command: python3 /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/crm_extensions/court_parser_api.py
  • Input: JSON с полем combinedText

Формат входных данных

[
  {
    "combinedText": "Текст судебного документа..."
  }
]

Формат выходных данных

[
  {
    "case_number": "М-5071/2025",
    "execution_number": null,
    "uid": "50RS0052-01-2025-007323-70",
    "court": "Щелковский городской суд",
    "plaintiff": "Соколов Александр Владимирович",
    "defendant": "ООО СКИЛБОКС",
    "document_type": "ОПРЕДЕЛЕНИЕ",
    "document_date": "26 августа 2025 г.",
    "judge": "Пикулева Т.И.",
    "raw_text": "Исходный текст документа...",
    "extraction_timestamp": "2025-09-30T15:55:40.803597"
  }
]

Извлекаемые поля

  • case_number - номер дела
  • execution_number - номер исполнительного листа
  • uid - уникальный идентификатор (УИД)
  • court - название суда
  • plaintiff - ФИО истца
  • defendant - ФИО/название ответчика
  • document_type - тип документа (ОПРЕДЕЛЕНИЕ, РЕШЕНИЕ, и т.д.)
  • document_date - дата документа
  • judge - ФИО судьи

Пример использования в n8n

  1. Создайте SSH node
  2. Настройте подключение к серверу
  3. Установите команду: python3 /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/crm_extensions/court_parser_api.py
  4. Передайте JSON с полем combinedText в stdin
  5. Получите структурированные данные в stdout

Тестирование

# Тест с примером
python3 court_document_parser.py --input test_input.json --stdout

Требования

  • Python 3.6+
  • Стандартные библиотеки Python (json, re, sys, argparse, datetime, typing)