<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);
ini_set('log_errors', 1);
ini_set('error_log', 'logs/php_errors.log');

define('LOG_FILE', 'logs/HybridPDFProcessor.log');
define('OPENAI_API_KEY', 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY');
define('OPENAI_API_URL', 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/chat/completions');

define('OPENAI_ASSISTANT_API', 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants');
define('OPENAI_FILES_API', 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files');
define('OPENAI_THREADS_API', 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads');
define('OPENAI_VECTOR_STORES_API', 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores');
// Для Vision используем тот же endpoint через ProxyAPI, как в code4
define('OPENAI_VISION_API', 'https://api.proxyapi.ru/v1/chat/completions');

define('ASSISTANT_ID', 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG');
define('ASSISTANT_NAME', 'Clientright');

// Подключение к БД
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
$user = 'ci20465_72new';
$password = 'EcY979Rn';

try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
    die(json_encode(['status' => 'error', 'message' => 'Database connection error']));
}

// Основная логика обработки POST запроса
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
    $id = $input['id'] ?? null;
    
    if (!$id || !is_numeric($id)) {
        logMessage("Ошибка: Некорректный ID");
        die(json_encode(['status' => 'error', 'message' => 'Invalid ID']));
    }

    try {
        // Получаем данные документов
        $documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
        if (!$documents) {
            throw new Exception("Documents not found");
        }

        // Создаем массив для хранения результатов обработки
        $processedDocuments = [];

        // Обрабатываем каждый документ
        foreach ($documents as $document) {
            logMessage("Обработка документа: " . $document['title']);
            
            // Создаем тред для документа
            $threadId = createThread();
            if (!$threadId) {
                logMessage("Ошибка создания треда для документа: " . $document['title']);
                continue;
            }

            // Загружаем файл в OpenAI
            $fileId = uploadFileToOpenAI($document['filepath']);
            if (!$fileId) {
                logMessage("Ошибка загрузки файла для документа: " . $document['title']);
                continue;
            }

            // Анализируем документ
            $analysis = analyzeDocumentWithAssistant($threadId, ASSISTANT_ID, $fileId, $document['content']);
            if ($analysis) {
                $processedDocuments[] = [
                    'title' => $document['title'],
                    'analysis' => $analysis
                ];
            }
        }

        // Формируем итоговый ответ
        echo json_encode([
            'status' => 'success',
            'documents' => $processedDocuments
        ], JSON_UNESCAPED_UNICODE);

    } catch (Exception $e) {
        logMessage("Ошибка: " . $e->getMessage());
        die(json_encode(['status' => 'error', 'message' => $e->getMessage()]));
    }
} else {
    die(json_encode(['status' => 'error', 'message' => 'Method not allowed']));
}

function logMessage($message) {
    if (!is_dir('logs')) {
        mkdir('logs', 0777, true);
    }
    $message = mb_convert_encoding($message, 'UTF-8', 'auto');
    file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
}

// Функция транслитерации (для переименования файлов)
function transliterate($text) {
    $cyr = ['а','б','в','г','д','е','ё','ж','з','и','й','к','л','м','н','о','п','р','с','т','у','ф','х','ц','ч','ш','щ','ъ','ы','ь','э','ю','я'];
    $lat = ['a','b','v','g','d','e','yo','zh','z','i','y','k','l','m','n','o','p','r','s','t','u','f','h','ts','ch','sh','shch','','y','','e','yu','ya'];
    return str_replace($cyr, $lat, mb_strtolower($text));
}

function renameFileForProcessing($filePath, $targetFolder = "scanpdf") {
    $pathInfo = pathinfo($filePath);
    $newName = transliterate($pathInfo['filename']) . "_" . uniqid() . "." . $pathInfo['extension'];
    $newPath = rtrim($targetFolder, "/") . "/" . $newName;
    if (copy($filePath, $newPath)) {
        logMessage("Файл переименован: $filePath -> $newPath");
        return $newPath;
    } else {
        logMessage("Ошибка при копировании файла: $filePath");
        return null;
    }
}

// Извлечение текста из PDF с помощью pdftotext
function extractTextFromPDF($pdfPath) {
    $text = shell_exec("pdftotext -layout -enc UTF-8 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -");
    $text = mb_convert_encoding($text, 'UTF-8', 'auto');
    logMessage("DEBUG: Извлеченный текст (начало): " . substr($text, 0, 500));
    return trim($text);
}

// Конвертация PDF в изображения (ImageMagick convert)
function convertPdfToImages($pdfPath, $outputDir) {
    if (!file_exists($outputDir)) {
        mkdir($outputDir, 0777, true);
        logMessage("Создана директория для изображений: $outputDir");
    }
    $imagePattern = $outputDir . '/page-%03d.jpg';
    $command = "convert -density 300 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -quality 90 " . escapeshellarg($imagePattern);
    logMessage("Выполняем команду конвертации: " . $command);
    exec($command . " 2>&1", $output, $returnVar);
    logMessage("DEBUG: Вывод convert: " . implode("\n", $output));
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка при конвертации PDF в изображения.");
        return [];
    }
    return glob($outputDir . '/*.jpg');
}

// Удаление рабочей папки и ее содержимого
function deleteFolderAndContents($folderPath) {
    if (is_dir($folderPath)) {
        $files = array_diff(scandir($folderPath), array('.', '..'));
        foreach ($files as $file) {
            $filePath = $folderPath . DIRECTORY_SEPARATOR . $file;
            if (is_dir($filePath)) {
                deleteFolderAndContents($filePath);
            } else {
                unlink($filePath);
            }
        }
        rmdir($folderPath);
        logMessage("Удалена директория: $folderPath");
    }
}

// Запуск OCR с Tesseract
function doOCR($filePath) {
    logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
    $command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus+eng";
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0 || !file_exists($outputFile . ".txt")) {
        logMessage("Ошибка OCR для файла: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
    unlink($outputFile . ".txt");
    return trim($text);
}

// Запуск NudeNet для NSFW-проверки изображения
function classifyImage($imagePath) {
    $absolutePath = realpath($imagePath);
    if (!$absolutePath) {
        logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
        return [];
    }
    logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
    $escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
    $command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
    logMessage("DEBUG: Выполнение команды NudeNet: " . $command);
    $output = shell_exec($command);
    logMessage("DEBUG: Вывод NudeNet: " . $output);
    if ($output === null) {
        logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
        return [];
    }
    return json_decode(trim($output), true);
}

// Локальная NSFW-проверка с использованием NudeNet
function checkNSFWLocally($filePath) {
    logMessage("Запуск локальной проверки NSFW для файла: $filePath");
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    $imageToCheck = $filePath;
    if ($extension === 'pdf') {
        $outputImage = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'pdf_img_') . '.png';
        $command = "convert -density 150 " . escapeshellarg($filePath) . "[0] -quality 90 " . escapeshellarg($outputImage);
        exec($command, $output, $returnVar);
        if ($returnVar !== 0) {
            logMessage("Ошибка конвертации PDF в изображение для NSFW проверки.");
            return null;
        }
        $imageToCheck = $outputImage;
    }
    $classification = classifyImage($imageToCheck);
    if (empty($classification)) {
        logMessage("DEBUG: Нет данных NSFW для изображения '$imageToCheck'.");
        return false;
    }
    $absImagePath = realpath($imageToCheck);
    if (isset($classification[$absImagePath])) {
        $unsafeProbability = $classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0;
        logMessage("DEBUG: unsafeProbability для '$absImagePath' = " . $unsafeProbability);
        return $unsafeProbability > 0.8;
    }
    logMessage("DEBUG: Классификатор не вернул данные для '$absImagePath'.");
    return false;
}

// Stub для получения контекста из базы знаний
function getKnowledgeBaseContext() {
    return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
}

// Функции для работы с OpenAI Assistants (как в code4)
function uploadFileToOpenAI($filePath) {
    logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
    $ch = curl_init(OPENAI_FILES_API);
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath),
            'purpose' => 'assistants'
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function createVectorStore() {
    $ch = curl_init();
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['name' => 'Vector Store']),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($ch);
    curl_close($ch);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
    $ch = curl_init(OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files");
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['file_id' => $fileId]),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла в Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
    $data = [
        'tool_resources' => [
            'file_search' => [
                'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
            ]
        ]
    ];
    $ch = curl_init();
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($ch);
    curl_close($ch);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
        return false;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function analyzeDocumentWithAssistant($threadId, $assistantId, $fileId, $content) {
    logMessage("Анализ документа: thread_id=$threadId, fileId=$fileId");
    $messageContent = "Проанализируй документ";
    if (!empty($fileId)) {
        $messageContent .= " (file_id: $fileId)";
    }
    $messageContent .= ". Содержимое для анализа:\n" . $content;
    $messageData = [
        'role' => 'user',
        'content' => $messageContent
    ];
    // Отправляем сообщение в тред
    $ch = curl_init(OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/messages");
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($messageData),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    logMessage("Ответ (сообщение): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка отправки сообщения: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    // Запуск ассистента
    $runData = ['assistant_id' => $assistantId];
    $ch = curl_init(OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/runs");
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($runData),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    logMessage("Ответ (запуск ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decodedRun = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decodedRun['id'])) {
        logMessage("Ошибка запуска ассистента: " . json_encode($decodedRun, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    $runId = $decodedRun['id'];
    $maxIterations = 30;
    $iterations = 0;
    do {
        sleep(2);
        $iterations++;
        $ch = curl_init(OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/runs/$runId");
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Content-Type: application/json',
                'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
                'OpenAI-Beta: assistants=v2'
            ]
        ]);
        $response = curl_exec($ch);
        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
        curl_close($ch);
        logMessage("Статус запуска (итерация $iterations): HTTP $httpCode - " . $response);
        $decodedStatus = json_decode($response, true);
        $status = $decodedStatus['status'] ?? null;
        if ($iterations >= $maxIterations) {
            logMessage("Превышен максимальный таймаут ожидания работы ассистента.");
            return null;
        }
    } while ($status === 'queued' || $status === 'in_progress');
    if ($status !== 'completed') {
        logMessage("Запуск ассистента завершился с ошибкой: $status");
        return null;
    }
    // Получаем результат
    $ch = curl_init(OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/messages");
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    logMessage("Ответ (сообщения): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decodedMessages = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decodedMessages['data'])) {
        logMessage("Ошибка получения сообщений: " . json_encode($decodedMessages, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    logMessage("Результаты анализа: " . json_encode($decodedMessages['data'], JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    return $decodedMessages['data'];
}

function generateReport($allResults) {
    if (empty($allResults)) {
        logMessage("Ошибка: Нет данных для отчета");
        return "Ошибка: Нет данных для отчета";
    }
    $report = "### Итоговый отчет по документам\n\n";
    foreach ($allResults as $result) {
        $report .= "**Документ:** " . $result['document'] . "\n";
        $report .= "**Статус:** " . $result['status'] . "\n";
        if (isset($result['analysis'])) {
            $report .= "**Анализ:** " . json_encode($result['analysis'], JSON_UNESCAPED_UNICODE) . "\n";
        } else {
            $report .= "**Сообщение:** " . $result['message'] . "\n";
        }
        $report .= "\n";
    }
    return $report;
}

// Основной процесс: получение ID из POST-запроса, выбор файлов из БД и обработка
$input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
$id = $input['id'] ?? null;
if (!$id || !is_numeric($id)) {
    logMessage("Ошибка: Некорректный ID.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Некорректный ID."]));
}
/* $id = $_POST['id'] ?? null;
if (!$id || !is_numeric($id)) {
    logMessage("Ошибка: Некорректный ID.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Некорректный ID."]));
} */

$dbconfig = [
    'db_server' => 'localhost',
    'db_port' => '3306',
    'db_username' => 'ci20465_72new',
    'db_password' => 'EcY979Rn',
    'db_name' => 'ci20465_72new'
];

$conn = new mysqli($dbconfig['db_server'], $dbconfig['db_username'], $dbconfig['db_password'], $dbconfig['db_name'], $dbconfig['db_port']);
if ($conn->connect_error) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $conn->connect_error);
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка подключения к БД."]));
}
$conn->set_charset("utf8mb4");

$stmt = $conn->prepare("
    SELECT n.title,
           CASE WHEN a.storedname IS NOT NULL
                THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
                ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
           END AS filepath
    FROM vtiger_senotesrel r
    LEFT JOIN vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid
    LEFT JOIN vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid
    LEFT JOIN vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid
    LEFT JOIN vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
    WHERE r.crmid = ? AND e.deleted = 0 
      AND (a.type = 'application/pdf' OR a.type = 'application/octet-stream')
");
$stmt->bind_param("i", $id);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();
if ($result->num_rows == 0) {
    logMessage("Ошибка: Нет данных в БД.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Нет данных."]));
}

$uniqueFolder = "scanpdf/" . uniqid('run_', true);
if (!file_exists($uniqueFolder)) {
    mkdir($uniqueFolder, 0777, true);
    logMessage("Создана рабочая папка: " . $uniqueFolder);
}

$files_data = [];
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $title = $row["title"];
    $filePath = $row["filepath"];
    logMessage("Обрабатываем файл: " . $filePath);
    $tempFilePath = renameFileForProcessing($filePath, $uniqueFolder);
    if (!$tempFilePath) continue;
    
    $data = ["title" => $title];
    $text = extractTextFromPDF($tempFilePath);
    if (!empty(trim($text)) && mb_strlen(trim($text), 'UTF-8') >= 100) {
        logMessage("Текст извлечён из '$title'.");
        $data["text"] = $text;
    } else {
        logMessage("Текст не извлечён из '$title', конвертируем в изображения.");
        $outputDir = $uniqueFolder . "/pdf_images_" . uniqid();
        $images = convertPdfToImages($tempFilePath, $outputDir);
        if (!empty($images)) {
            $recognizedText = "";
            $data["nsfw_alert"] = false;
            foreach ($images as $img) {
                if (checkNSFWLocally($img)) {
                    $data["nsfw_alert"] = true;
                    logMessage("NSFW обнаружен в изображении: " . $img);
                    break;
                }
                $ocrText = doOCR($img);
                if (!empty(trim($ocrText))) {
                    $recognizedText .= $ocrText . "\n";
                }
            }
            if (isset($data["nsfw_alert"]) && $data["nsfw_alert"] === true) {
                unset($data["text"]);
                $data["images"] = $images;
            } else {
                if (!empty(trim($recognizedText)) && mb_strlen(trim($recognizedText), 'UTF-8') >= 100) {
                    $data["text"] = $recognizedText;
                } else {
                    $data["images"] = $images;
                }
            }
        } else {
            logMessage("Ошибка: Изображения не созданы для '$title'.");
        }
    }
    
    $data["moderation_passed"] = isset($data["nsfw_alert"]) && $data["nsfw_alert"] === true ? false : (isset($data["text"]) && !empty(trim($data["text"])) ? true : false);
    $files_data[] = $data;
}
$stmt->close();
$conn->close();

logMessage("Данные для анализа: " . json_encode($files_data, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT));

// Загрузка файлов в Vector Store (используем методы из code4)
function createVectorStoreAndUploadFiles($files_data) {
    $vectorStoreId = createVectorStore();
    if (!$vectorStoreId) return null;
    $uploadedFiles = [];
    foreach ($files_data as $data) {
        if (!isset($data["filepath"])) continue;
        $filePath = $data["filepath"];
        if (!file_exists($filePath)) {
            logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
            continue;
        }
        $fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
        if (!$fileId) {
            logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
            continue;
        }
        if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
            logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
        } else {
            logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
            $uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
        }
    }
    return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
}

$uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($files_data);
if (!$uploadResult) {
    logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов"]));
}
$vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
$uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];

if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
    logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка обновления ассистента"]));
}

// Формирование итогового запроса для OpenAI
$task = "🔹 Отвечай по шаблону. **Задача**:  
Проанализируй загруженные документы, выполнив следующие действия:  

1️⃣ **Список файлов и проверка соответствия названий**  
   - Перечисли все загруженные файлы.  
   - Внимательно анализируй изображения.  
   - Если изображение содержит текст, сначала извлеки текст и проанализируй его содержание.  
   - Укажи, если текст плохо читается или частично распознан.  
   - Если изображение не содержит текста, опиши, что на нем изображено.  
   - Обрати внимание на пометку nsfw_alert. Если она true, файл требует ручной проверки.

2️⃣ **Краткий анализ спора**  
   - Определи истца (потребителя) и ответчика (компанию, на которую подана жалоба).  
   - Опиши суть спора и основные аргументы сторон.

3️⃣ **Проверка на цензуру**  
   - Проверь документы на наличие ненормативной лексики и нецензурных изображений.

4️⃣ **Выдача итогового вердикта**  
   - Если всё соответствует, укажи: \"Вердикт: Прошло модерацию.\"  
   - Если есть проблемы, укажи, что требуется ручная проверка.

5️⃣ **Характер спора**  
   - Дай краткую характеристику дела (например, \"возврат денег\", \"некачественная услуга\" и т.д.).

6️⃣ **Вероятность положительного решения спора**  
   - Укажи вероятность в процентах.

7️⃣ **Чего не хватает**  
   - Запроси дополнительные документы, если необходимо.

📌 **Важно**: Отчет должен быть структурированным, четким и лаконичным, с указанием норм права РФ, регулирующих данный спор, и приоритетных файлов для ручной проверки.";

$finalContent = "";
foreach ($files_data as $file) {
    $finalContent .= json_encode($file, JSON_UNESCAPED_UNICODE) . "\n";
}

$payload = [
    "model" => "o1",
    "messages" => [
        ["role" => "system", "content" => "Ты юридический аналитик. Проанализируй материалы согласно инструкции."],
        ["role" => "user", "content" => $task],
        ["role" => "user", "content" => $finalContent]
    ],
    "max_completion_tokens" => 4000
];

$payload_json = json_encode($payload, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);
logMessage("Отправка запроса в OpenAI: " . $payload_json);

$ch = curl_init(OPENAI_API_URL);
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $payload_json,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
    ]
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

logMessage("Ответ от OpenAI: " . $response);
$gptAnalysis = json_decode($response, true);
if (!is_array($gptAnalysis)) {
    logMessage("Ошибка: JSON-декодирование не удалось.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка: JSON-декодирование не удалось."]));
}
if (!isset($gptAnalysis['choices']) || empty($gptAnalysis['choices'])) {
    logMessage("Ошибка: в JSON-ответе отсутствует ключ 'choices'.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка: в JSON-ответе отсутствует ключ 'choices'."]));
}
$content = $gptAnalysis['choices'][0]['message']['content'] ?? null;
if (!$content) {
    logMessage("Ошибка: контент не найден в ответе от GPT.");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка: контент не найден в ответе от GPT."]));
}
if (preg_match('/Вердикт:\s*(Прошло модерацию|Не прошло модерацию)/ui', $content, $matches)) {
    $moderationVerdict = trim($matches[1]);
} else {
    $moderationVerdict = "";
}
logMessage("Извлеченный вердикт модерации: " . ($moderationVerdict ?: "Не найден"));

$final_output = [
    "status" => "complete",
    "analysis" => $content,
    "moderationVerdict" => $moderationVerdict
   // "files_data" => $files_data
];

logMessage("Финальный вывод: " . json_encode($final_output, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT));
echo json_encode($final_output, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

// Очистка: удаление рабочей папки
deleteFolderAndContents($uniqueFolder);

function fetchDocumentData($pdo, $id) {
    try {
        // Изменяем SQL-запрос для корректного получения данных
        $stmt = $pdo->prepare("
            SELECT DISTINCT
                n.title,
                n.content,
                CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', COALESCE(a.storedname, a.name)) AS filepath
            FROM vtiger_notes n
            INNER JOIN vtiger_crmentity e ON e.crmid = n.notesid
            INNER JOIN vtiger_senotesrel snr ON snr.notesid = n.notesid
            LEFT JOIN vtiger_seattachmentsrel sar ON sar.crmid = n.notesid
            LEFT JOIN vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = sar.attachmentsid
            WHERE snr.crmid = ? 
            AND e.deleted = 0
        ");
        
        // Логируем SQL запрос
        logMessage("SQL запрос: " . $stmt->queryString);
        
        $stmt->execute([$id]);
        $documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        
        // Логируем результат запроса
        logMessage("Результат запроса: " . print_r($documents, true));
        
        if (empty($documents)) {
            logMessage("Документы не найдены для ID = $id");
            return null;
        }
        
        // Проверяем наличие файлов
        foreach ($documents as $key => $doc) {
            if (isset($doc['filepath']) && !file_exists($doc['filepath'])) {
                logMessage("Предупреждение: Файл не существует: " . $doc['filepath']);
                // Попробуем альтернативный путь
                $alternativePath = "storage/" . basename($doc['filepath']);
                if (file_exists($alternativePath)) {
                    $documents[$key]['filepath'] = $alternativePath;
                    logMessage("Найден альтернативный путь: " . $alternativePath);
                }
            }
        }
        
        // Логируем финальный результат
        logMessage("Обработанные документы: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        
        return $documents;
        
    } catch (PDOException $e) {
        logMessage("Ошибка SQL: " . $e->getMessage());
        logMessage("SQL State: " . $e->getCode());
        return null;
    }
}
?>