feat(n8n): RAG workflow для извлечения данных из документов

- Обновлён Code1: нормализация данных из give_data1 с поддержкой payload.applicant, ai_analysis, wizard_plan
- Обновлён Code6: генерация промптов для RAG (user, project, offenders)
- Добавлена документация по настройке n8n нод для OCR статуса
- Добавлен эндпоинт check-ocr-status в documents.py
- Добавлен лог сессии с полным описанием workflow

Workflow itX62h38faB51y9J успешно извлекает:
- Данные пользователя (ФИО, контакты, адрес)
- Данные проекта (сумма, предмет, даты договора)
- Несколько контрагентов с разными ролями (seller, service_provider)

ticket_form/docs/n8n_nodes/update_ocr_status.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "name": "update_ocr_status",
+  "type": "n8n-nodes-base.postgres",
+  "typeVersion": 2.6,
+  "position": [3850, 1664],
+  "parameters": {
+    "operation": "executeQuery",
+    "query": "-- Обновляем статус OCR для документа и возвращаем счётчики\nUPDATE clpr_claim_documents\nSET \n  ocr_status = 'ready',\n  ocr_processed_at = NOW()\nWHERE id = '{{ $('files').item.json.claim_document_id }}'::uuid\nRETURNING \n  id AS doc_id,\n  claim_id,\n  ocr_status,\n  (SELECT COUNT(*) FROM clpr_claim_documents WHERE claim_id = clpr_claim_documents.claim_id) AS total_docs,\n  (SELECT COUNT(*) FROM clpr_claim_documents WHERE claim_id = clpr_claim_documents.claim_id AND ocr_status = 'ready') AS ready_docs;",
+    "options": {}
+  },
+  "credentials": {
+    "postgres": {
+      "id": "sGJ0fJhU8rz88w3k",
+      "name": "timeweb_bd"
+    }
+  }
+}
+
+
+