crm.clientright.ru/code4.php

<?php

// Настройки OpenAI API и Vision API
const OPENAI_API_KEY = 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY';
const OPENAI_ASSISTANT_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants';
const OPENAI_FILES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files';
const OPENAI_THREADS_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads';
const OPENAI_VECTOR_STORES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores';
const OPENAI_VISION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/chat/completions';  // Для анализа изображений и NSFW
const LOG_FILE = 'logs/scriptDS3.log';

// ID и имя ассистента
const ASSISTANT_ID = 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG';
const ASSISTANT_NAME = 'Clientright';

// Подключение к БД (Vtiger CRM)
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
$user = 'ci20465_72new';
$password = 'EcY979Rn';

try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
    die("Ошибка подключения к БД");
}

function logMessage($message) {
    if (!is_dir('logs')) {
        mkdir('logs', 0777, true);
    }
    file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
}

/* ===================== Основной скрипт ===================== */

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
    $id = $input['id'] ?? null;
    if (!$id) {
        logMessage("Ошибка: отсутствует ID документа");
        die("Ошибка: отсутствует ID документа");
    }
    logMessage("Начало обработки документа с ID: $id");

    // Получение данных из CRM
    $documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
    if (empty($documents)) {
        logMessage("Документы не найдены для ID: $id");
        die("Документы не найдены для ID: $id");
    }
    logMessage("Документы получены из БД: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));

    // Получение путей файлов
    $filePaths = array_column($documents, 'filepath');
    // Загрузка файлов в Vector Store и получение mapping (путь → file_id)
    $uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths);
    if (!$uploadResult) {
        logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
        die("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
    }
    $vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
    $uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];

    // Обновление ассистента с указанием векторного хранилища
    if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
        die("Ошибка обновления ассистента");
    }

    // Анализ документов с учетом NSFW, OCR, Vision и знаний из базы
    $allResults = analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds);
    if (empty($allResults)) {
        logMessage("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
        die("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
    }

    // Формирование итогового отчета
    $report = generateReport($allResults);
    logMessage("Итоговый отчет:\n" . $report);
    echo $report;
    logMessage("Обработка всех документов завершена.");
} else {
    logMessage("Ошибка: запрос должен быть POST");
    die("Ошибка: запрос должен быть POST");
}

/* ===================== Функции для работы с CRM и Vector Store ===================== */

function fetchDocumentData($pdo, $id) {
    logMessage("Получение данных документа из CRM по ID: $id");
    $sql = "
        SELECT 
            n.title,
            CASE 
                WHEN a.storedname IS NOT NULL
                    THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
                ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
            END AS filepath
        FROM 
            vtiger_senotesrel r
        LEFT JOIN 
            vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
        WHERE 
            r.crmid = ? 
            AND e.deleted = 0 
            AND (a.type = 'application/pdf' OR a.type = 'application/octet-stream')
    ";
    try {
        $stmt = $pdo->prepare($sql);
        $stmt->execute([$id]);
        $documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        logMessage("Документы получены из CRM: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return $documents;
    } catch (PDOException $e) {
        logMessage("Ошибка при выполнении запроса к CRM: " . $e->getMessage());
        return [];
    }
}

function createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths) {
    logMessage("Создание Vector Store и загрузка файлов...");
    $vectorStoreId = createVectorStore();
    if (!$vectorStoreId) return null;
    $uploadedFiles = []; // mapping: путь → file_id
    foreach ($filePaths as $filePath) {
        logMessage("Загрузка файла: $filePath");
        if (!file_exists($filePath)) {
            logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
            continue;
        }
        $fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
        if (!$fileId) {
            logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
            continue;
        }
        if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
            logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
        } else {
            logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
            $uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
        }
    }
    return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
}

function createVectorStore() {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['name' => 'Vector Store']),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function uploadFileToOpenAI($filePath) {
    logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_FILES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath),
            'purpose' => 'assistants'
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при загрузке файла: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['file_id' => $fileId]),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при добавлении файла в Vector Store: " . $curlError);
        return false;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
    $data = [
        'tool_resources' => [
            'file_search' => [
                'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
            ]
        ]
    ];
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
        return false;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

/* ===================== Логика анализа документов ===================== */

/**
 * Функция analyzeDocuments:
 * – Проверяет документ на NSFW через Vision.
 * – Если NSFW найден, помечает для ручной модерации.
 * – Иначе пытается извлечь текст (сначала с помощью встроенного извлечения, затем через OCR).
 * – Если текста нет, вызывает Vision для описания изображения.
 * – Получает контекст из базы знаний и отправляет данные в OpenAI Assistants для финального анализа.
 */
function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
    $results = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
            logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            continue;
        }
        // 1. Проверка NSFW через Vision API
        $isNSFW = checkNSFWWithVision($doc['filepath']);
        if ($isNSFW === null) {
            $isNSFW = checkNSFWLocally($doc['filepath']);
        }
        if ($isNSFW) {
            logMessage("NSFW обнаружен: " . $doc['filepath']);
            $results[] = [
                'document' => $doc['title'],
                'status'   => 'NSFW',
                'message'  => 'Файл содержит NSFW-контент и отправлен на ручную модерацию.'
            ];
            continue;
        }
        // 2. Попытка извлечь текст напрямую (например, pdftotext)
        $extractedText = extractText($doc['filepath']);
        if (empty($extractedText)) {
            // Если прямое извлечение не дало результата, запускаем OCR
            $extractedText = doOCR($doc['filepath']);
        }
        // 3. Если текста все равно нет – используем Vision для описания изображения
        if (empty($extractedText)) {
            $extractedText = describeImageWithVision($doc['filepath']);
        }
        // 4. Получаем контекст из базы знаний (stub-функция)
        $knowledgeContext = getKnowledgeBaseContext($doc['filepath']);
        // 5. Объединяем извлеченный текст и контекст
        $finalContent = $extractedText . "\n" . $knowledgeContext;
        // 6. Получаем file_id для привязки (если имеется)
        $fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
        // 7. Анализируем документ через ассистента
        $threadId = createThread();
        if (!$threadId) {
            logMessage("Ошибка создания треда для " . $doc['filepath']);
            continue;
        }
        $analysis = analyzeDocumentWithAssistant($threadId, ASSISTANT_ID, $fileId, $finalContent);
        if ($analysis) {
            logMessage("Анализ завершен: " . json_encode($analysis, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            $results[] = [
                'document' => $doc['title'],
                'status'   => 'Анализ завершен',
                'analysis' => $analysis
            ];
        } else {
            logMessage("Ошибка анализа " . $doc['filepath']);
            $results[] = [
                'document' => $doc['title'],
                'status'   => 'Ошибка анализа',
                'message'  => 'Не удалось проанализировать документ.'
            ];
        }
    }
    return $results;
}

/**
 * Функция extractText пытается извлечь текст напрямую (например, через pdftotext).
 * Если извлечение не удалось, возвращает пустую строку.
 */
function extractText($filePath) {
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    if ($extension !== 'pdf') {
        return '';
    }
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'txt_') . '.txt';
    $command = "pdftotext " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0 || !file_exists($outputFile)) {
        logMessage("Ошибка извлечения текста из PDF: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile);
    unlink($outputFile);
    return $text;
}

/**
 * Функция doOCR использует локальную OCR-систему (например, Tesseract).
 */
function doOCR($filePath) {
    logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
    $command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus";
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0 || !file_exists($outputFile . ".txt")) {
        logMessage("Ошибка OCR для файла: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
    unlink($outputFile . ".txt");
    return $text;
}

/**
 * Функция describeImageWithVision вызывает OpenAI Vision для получения описания изображения.
 */
function describeImageWithVision($filePath) {
    logMessage("Запуск описания изображения через Vision для файла: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API . "/describe",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath)
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: vision'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в описании изображения: " . $curlError);
        return '';
    }
    logMessage("Ответ Vision (описание): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    return $decoded['description'] ?? '';
}

/**
 * Функция checkNSFWWithVision использует OpenAI Vision для анализа NSFW-контента.
 */
function checkNSFWWithVision($filePath) {
    logMessage("NSFW-проверка через стандартный Vision endpoint для файла: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API . "/analyze",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath)
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: vision'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);

    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при проверке NSFW через Vision: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ Vision (анализ): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode === 200 && isset($decoded['nsfw'])) {
        return $decoded['nsfw']; // предполагается булевое значение
    }
    logMessage("Ошибка анализа NSFW через стандартный Vision endpoint: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    return null;
}

function classifyImage($imagePath) {
    $absolutePath = realpath($imagePath);
    if (!$absolutePath) {
        logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
        return [];
    }
    logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
    
    $escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
    logMessage("DEBUG: Экранированный путь для классификации: " . $escapedPath);
    
    // Выполнение команды Python для запуска NudeClassifier
    $command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
    logMessage("DEBUG: Выполнение команды: " . $command);
    
    $output = shell_exec($command);
    logMessage("DEBUG: Вывод команды: " . $output);
    
    if ($output === null) {
        logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
        return [];
    }
    
    return json_decode(trim($output), true);
}

function checkNSFWLocally($filePath) {
    logMessage("Запуск локальной проверки NSFW для файла: $filePath");
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    $imageToCheck = $filePath;
    
    if ($extension === 'pdf') {
        $outputImage = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'pdf_img_') . '.png';
        $command = "convert -density 150 " . escapeshellarg($filePath) . "[0] -quality 90 " . escapeshellarg($outputImage);
        exec($command, $output, $returnVar);
        if ($returnVar !== 0) {
            logMessage("Ошибка конвертации PDF в изображение для локальной NSFW проверки.");
            return null;
        }
        $imageToCheck = $outputImage;
    }
    
    // Используем функцию classifyImage для анализа изображения
    $classification = classifyImage($imageToCheck);
    if (empty($classification)) {
        logMessage("DEBUG: Нет данных проверки NSFW для изображения '$imageToCheck'.");
        return false;
    }
    
    $absImagePath = realpath($imageToCheck);
    if (isset($classification[$absImagePath])) {
        $unsafeProbability = $classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0;
        logMessage("DEBUG: Для изображения '$absImagePath' получено unsafeProbability = " . $unsafeProbability);
        if ($unsafeProbability > 0.8) {
            logMessage("⚠️ Обнаружено NSFW-изображение: $absImagePath (unsafe = " . $unsafeProbability . ")");
            return true;
        } else {
            logMessage("DEBUG: unsafeProbability для '$absImagePath' ниже порогового значения (0.8).");
        }
    } else {
        logMessage("DEBUG: Классификатор не вернул данные для '$absImagePath'.");
    }
    
    return false;
}


/**
 * Stub-функция для получения контекста из базы знаний.
 */
function getKnowledgeBaseContext($filePath) {
    // Здесь можно реализовать поиск в базе знаний.
    // Пока возвращаем статическую информацию.
    return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
}

/**
 * Функция analyzeDocumentWithAssistant отправляет финальный запрос ассистенту.
 * Дополнительно передаёт извлечённый текст и контекст.
 */
function analyzeDocumentWithAssistant($threadId, $assistantId, $fileId, $content) {
    logMessage("Анализ документа: thread_id=$threadId, fileId=$fileId");
    $messageContent = "Проанализируй документ";
    if (!empty($fileId)) {
        $messageContent .= " (file_id: $fileId)";
    }
    $messageContent .= ". Содержимое для анализа:\n" . $content;
    $messageData = [
        'role' => 'user',
        'content' => $messageContent
    ];
    
    // Отправка сообщения в тред
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/messages",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($messageData),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка отправки сообщения: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ (сообщение): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка отправки сообщения: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    
    // Запуск ассистента
    $runData = ['assistant_id' => $assistantId];
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/runs",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($runData),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка запуска ассистента: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ (запуск ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decodedRun = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decodedRun['id'])) {
        logMessage("Ошибка запуска ассистента: " . json_encode($decodedRun, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    $runId = $decodedRun['id'];
    
    // Ожидание завершения обработки ассистентом с максимальным таймаутом
    $maxIterations = 30; // максимум 30 итераций (примерно 60 секунд)
    $iterations = 0;
    do {
        sleep(2);
        $iterations++;
        $curl = curl_init();
        curl_setopt_array($curl, [
            CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/runs/$runId",
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Content-Type: application/json',
                'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
                'OpenAI-Beta: assistants=v2'
            ]
        ]);
        $response = curl_exec($curl);
        $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
        $curlError = curl_error($curl);
        curl_close($curl);
        if ($curlError) {
            logMessage("Ошибка проверки статуса: " . $curlError);
            return null;
        }
        logMessage("Статус запуска (итерация $iterations): HTTP $httpCode - " . $response);
        $decodedStatus = json_decode($response, true);
        $status = $decodedStatus['status'] ?? null;
        if ($iterations >= $maxIterations) {
            logMessage("Превышен максимальный таймаут ожидания завершения работы ассистента.");
            return null;
        }
    } while ($status === 'queued' || $status === 'in_progress');
    
    if ($status !== 'completed') {
        logMessage("Запуск ассистента завершился с ошибкой: $status");
        return null;
    }
    
    // Получение результата
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/$threadId/messages",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка получения результата: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ (сообщения): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decodedMessages = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decodedMessages['data'])) {
        logMessage("Ошибка получения сообщений: " . json_encode($decodedMessages, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    logMessage("Результаты анализа: " . json_encode($decodedMessages['data'], JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    return $decodedMessages['data'];
}


/* ===================== Формирование отчета ===================== */

function generateReport($allResults) {
    if (empty($allResults)) {
        logMessage("Ошибка: Нет данных для отчета");
        return "Ошибка: Нет данных для отчета";
    }
    $report = "### Итоговый отчет по документам\n\n";
    foreach ($allResults as $result) {
        $report .= "**Документ:** " . $result['document'] . "\n";
        $report .= "**Статус:** " . $result['status'] . "\n";
        
        if (isset($result['analysis'])) {
            $report .= "**Анализ:**\n";
            
            if (isset($result['analysis']['nsfw_status'])) {
                $report .= "- NSFW статус: " . ($result['analysis']['nsfw_status'] ? "Обнаружен" : "Не обнаружен") . "\n";
            }
            
            if (isset($result['analysis']['image_description'])) {
                $report .= "- Описание изображения: " . $result['analysis']['image_description'] . "\n";
            }
            
            if (isset($result['analysis']['text_content'])) {
                $report .= "- Извлеченный текст: " . (strlen($result['analysis']['text_content']) > 100 ? 
                    substr($result['analysis']['text_content'], 0, 100) . "..." : 
                    $result['analysis']['text_content']) . "\n";
            }
            
            if (isset($result['analysis']['ai_analysis'])) {
                $report .= "- AI анализ: " . $result['analysis']['ai_analysis'] . "\n";
            }
        } else {
            $report .= "**Сообщение:** " . $result['message'] . "\n";
        }
        
        $report .= "\n";
    }
    return $report;
}