Files
aiform_prod/backend/app/api/upload.py
AI Assistant 8b0bd156bb fix: Перезапуск платформы - исправлены зависимости и TypeScript ошибки
- Исправлены TypeScript ошибки в Step3Payment.tsx (типизация, неиспользуемые импорты)
- Добавлены недостающие зависимости: aiomysql, pymysql, python-multipart
- Обновлен requirements.txt с актуальными версиями
- Добавлены новые API endpoints: policy check, file upload
- Добавлен policy_service для работы с MySQL
- Все сервисы успешно запущены и работают
- Обновлен SESSION_LOG с документацией процесса
2025-10-24 20:27:10 +03:00

155 lines
5.8 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""
Upload API Routes - Загрузка файлов с OCR
"""
from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, HTTPException
from typing import List
import httpx
import uuid
import os
from ..config import settings
import logging
router = APIRouter(prefix="/api/v1/upload", tags=["Upload"])
logger = logging.getLogger(__name__)
UPLOAD_DIR = "/tmp/erv_uploads"
os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)
@router.post("/policy")
async def upload_policy(file: UploadFile = File(...)):
"""
Загрузить скан полиса + OCR обработка
Returns:
- file_id: ID загруженного файла
- ocr_text: распознанный текст
- extracted_data: извлеченные данные (номер полиса, серия, даты)
"""
try:
# Генерируем уникальный ID
file_id = str(uuid.uuid4())
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
# Сохраняем файл
with open(file_path, "wb") as f:
content = await file.read()
f.write(content)
logger.info(f"📄 File saved: {file_path}")
# Отправляем на OCR
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
with open(file_path, "rb") as f:
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
response = await client.post(
f"{settings.ocr_api_url}/process",
files=files
)
if response.status_code == 200:
ocr_result = response.json()
logger.info(f"✅ OCR completed for policy")
# TODO: Извлечь номер полиса, серию, даты из OCR текста
# Используем regex или AI для парсинга
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
"extracted_data": {
"policy_number": None, # TODO: парсинг
"policy_series": None,
"start_date": None,
"end_date": None
}
}
else:
logger.error(f"OCR error: {response.status_code}")
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
except Exception as ocr_error:
logger.error(f"OCR processing error: {ocr_error}")
# Возвращаем без OCR
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": "",
"extracted_data": {},
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось выполнить"
}
except Exception as e:
logger.error(f"File upload error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@router.post("/passport")
async def upload_passport(file: UploadFile = File(...)):
"""
Загрузить скан паспорта + OCR для ФИО
Returns:
- file_id: ID загруженного файла
- ocr_text: распознанный текст
- extracted_data: ФИО, дата рождения, серия/номер
"""
try:
file_id = str(uuid.uuid4())
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
with open(file_path, "wb") as f:
content = await file.read()
f.write(content)
logger.info(f"📄 Passport saved: {file_path}")
# OCR обработка
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
with open(file_path, "rb") as f:
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
response = await client.post(
f"{settings.ocr_api_url}/process",
files=files
)
if response.status_code == 200:
ocr_result = response.json()
logger.info(f"✅ OCR completed for passport")
# TODO: Извлечь ФИО через regex или AI
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
"extracted_data": {
"full_name": None, # TODO: парсинг
"birth_date": None,
"passport_series": None,
"passport_number": None
}
}
else:
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
except Exception as ocr_error:
logger.error(f"OCR error: {ocr_error}")
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": "",
"extracted_data": {},
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось"
}
except Exception as e:
logger.error(f"Passport upload error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))