Добавлено логирование для отладки черновиков

- Добавлены логи в frontend (ClaimForm.tsx) для отслеживания unified_id и запросов к API
- Добавлены логи в backend (claims.py) для отладки SQL запросов
- Создан лог сессии с описанием проблемы и текущего состояния
- Проблема: API возвращает 0 черновиков, хотя в БД есть данные

docs/WIZARD_SPEEDUP_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Как ускорить генерацию визарда с 40 до 10-15 секунд
+
+## Быстрое решение (рекомендуется)
+
+### Шаг 1: Заменить модель
+В ноде `OpenAI Chat Model3`:
+- **Было:** `gpt-4.1-mini-2025-04-14`
+- **Стало:** `gpt-4o-mini`
+
+**Эффект:** -20-25 секунд (40 сек → 15-20 сек)
+
+### Шаг 2: Сократить промпт
+Заменить промпт в `AI Agent3` на оптимизированную версию из `optimized_wizard_prompt.txt`
+
+**Эффект:** -10-15 секунд (15-20 сек → 10-15 сек)
+
+### Шаг 3: Добавить настройки модели
+В `OpenAI Chat Model3` → `Options`:
+- `temperature`: `0.3` (меньше креативности = быстрее)
+- `maxTokens`: `2000` (ограничить длину ответа)
+
+**Эффект:** -2-5 секунд
+
+## Итого
+**40 секунд → 10-15 секунд** (ускорение в 2.5-4 раза)
+
+## Дополнительные оптимизации (опционально)
+
+### Кэширование похожих запросов
+Добавить ноду перед AI Agent:
+1. Вычислить хэш первых 200 символов `chatInput`
+2. Проверить Redis: есть ли кэш для этого хэша
+3. Если есть — вернуть из кэша (0 сек)
+4. Если нет — запустить AI Agent и сохранить результат в кэш на 1 час
+
+**Эффект:** Для повторных/похожих запросов — мгновенный ответ
+
+### Streaming (для UX)
+Если n8n поддерживает streaming:
+- Начать обрабатывать JSON по частям
+- Показывать прогресс пользователю
+
+**Эффект:** UX улучшится, но общее время не изменится
+
+## Проверка результата
+После применения оптимизаций:
+1. Откройте форму
+2. Введите описание проблемы
+3. Засеките время до появления плана вопросов
+4. Должно быть 10-15 секунд вместо 40
+
+## Откат изменений
+Если что-то пошло не так:
+1. Верните модель `gpt-4.1-mini-2025-04-14`
+2. Верните старый промпт
+3. Уберите настройки `temperature` и `maxTokens`
+
+